常用非参数假设检验方法有哪些?

Question

如题所述

Answer 1

1、秩和检验法的主要思想是把原始数据转化成秩，利用秩构造统计量来比较不同样本的分布。在这里每个样本的秩是指把原始数据按从大到小的顺序排列，该数据值在原始数据中的位置。

例如：

原始数据：A组(5，7)，B组(3，2)

对应的秩：A组(3，4)，B组(2，1)

A组的秩和为7，B组的秩和为3，每组的秩和被用来检验两组数据是否相同。

2、中位数评分检验法的主要思想是将原始数据转换成中位数评分，利用中位数评分构造统计量比较不同样本的分布。当计算中位数评分时，如果数据值小于等于该组数据的中位数，则中位数评分为0，如果数据值大于该组数据的中位数，则中位数评分为1。

扩展资料

非参数检验的作用：

在以前的均值T检验中，我们分析的都是连续型随机变量，并且前提条件是样本满足正态性条件。当分析不再是连续型或者不再是正态性条件时，则应当使用非参数的方法对均值和方差进行假设检验。

在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法就不再适用了。

非参数检验正是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。

参考资料来源：百度百科-非参数检验

Answer 2

常见的非参数检验有：秩和检验、符号检验、Ridit分析、游程检验、等级相关分析等。

Answer 3

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。
常用的检验方法包括曼-惠特尼U检验，KS检验，中位数检验、符号检验、 Friedman多样本检验等。具体的可以查通用的统计学教材或看百度百科。http://baike.baidu.com/view/2550937.htm本回答被网友采纳