折线图主要表达时序数据的推移变化。
折线图定义:
折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。
折线图可以看成是面积图的面积填充部分设定为“无”的图表，主要表达时序数据的推移变化。对于多数据系列的数据一般采用折线图表示，因为多系列面积图存在遮掩的缺陷。
时序数据:
时序数据是指随着时间推移而变化的数据。它广泛应用于各个领域..例如金融、气象、交通等。本文将从不同领域的角度，探讨时序数据的推移变化以及对应的应用。
金融领域:
在金融领域，时序数据被广泛用于分析股票、外汇等市场的波动情况以及预测未来的走势。通过观察股票价格、交易量等指标随时间的变化，可以发现市场的周期性、趋势性以及突发事件对市场的影响。利用这些时序数据，投资者可以制定相应的策略，实现资产的增值。
气象领域:
气象数据是一种典型的时序数据，它记录了气温、湿度、降水量等气象要素随时间的变化。通过对这些数据进行分析，可以预测未来的天气情况，帮助人们做出合理的决策。例如，根据气象数据的推移变化，可以及时预警并采取措施应对极端天气，减少灾害的发生。
交通领域:
交通数据也是一种重要的时序数据，它可以反映城市交通流量、拥堵程度等指标随时间的变化。通过对交通数据的分析，可以优化交通网络，提高交通效率。例如，根据交通数据的推移变化，可以合理规划交通信号灯的配时方案，减少交叉口的拥堵情况。
医疗领域:
在医疗领域，时序数据被广泛应用于疾病的监测和预测。例如，心电图记录了心脏电活动随时间的变化，通过对心电图数据的分析，可以判断患者是否存在心脏病变。另外，血压、血糖等指标的时序数据也可以帮助医生判断患者的身体状况，并及时采取治疗措施。