图像处理和计算机视觉在起源时间、研究对象及处理工程、输入输出结果、知识结构体系上都有所不同。
1、起源时间不同。
图像处理起源于20世纪20年代，外文名叫Image Processing。
计算机视觉起源于20世纪60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代才取得，外文名叫Computer Vision。
2、研究对象及处理过程不同。
图像处理主要研究二维图像，处理一个图像或一组图像之间的相互转换的过程。
计算机视觉主要研究映射到单幅或多幅图像上的三维场景，是从图像中提取抽象的语义信息，实现图像理解是计算机视觉的终极目标。
3、输入输出结果不同。
图像处理输入的是图像，输出也是图像或者与输入图像有关的特征、参数的集合。
计算机视觉输入的是图像或图像序列，输出的是对于图像序列对应的真实世界的理解，比如检测人脸、识别车牌。
4、知识结构体系不同。
图像处理主要包括图像压缩，图像增强，图像复原，图像匹配，图像描述和识别。
计算机视觉包括图像处理，模式识别，空间形状的描述，几何建模以及认识过程。除了图像处理知识外，还涵盖了人工智能、机器学习等领域知识。
扩展资料
计算机视觉在现代科技信息时代应用非常广泛，具体如下：
1、应用于工业和制造系统，例如工业机器人 、汽车自动驾驶等。机器视觉也被大量用于农业的过程，从散装材料，这个过程被称为去除不想要的东西，食物的光学分拣。
2、应用在医疗计算机视觉和医学图像处理，从图像数据中提取患者的医疗诊断结果的依据。
参考资料来源：百度百科-计算机视觉
参考资料来源：百度百科-图像处理
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2017-12-25
图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学。
计算机视觉应用于：视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。
具体的问题可以咨询容联。北京容联易通信息技术有限公司（简称容联），国家高新技术企业，专业的智能通讯云服务商。容联总部位于北京，在上海、广州、深圳、武汉、成都、杭州、贵阳、东京等地设有分支机构。目前拥有员工超过1000人。拥有专利申请数十项、软著数百件，通过软件CMMI5认证。
计算机视觉应用于：视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。
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第2个回答 2023-04-10
图像处理（Image Processing）和计算机视觉（Computer Vision）是两个相关但有所区别的领域。它们之间的主要区别在于目标和处理方法。
图像处理（Image Processing）主要关注对数字图像进行操作和改进，以便于更好地显示、存储或传输。图像处理的目标是对图像本身进行优化和处理，而不是理解图像中的内容。图像处理的技术包括：图像增强（例如对比度和亮度调整）、滤波（例如平滑和锐化）、去噪、图像压缩、图像融合等。图像处理的应用场景包括卫星图像处理、医学图像处理、图像压缩、图像恢复等。
计算机视觉（Computer Vision）则主要关注让计算机能够像人类一样理解和分析数字图像或视频。计算机视觉的目标是对图像中的物体、场景或概念进行识别和理解。计算机视觉的技术包括：特征提取、模式识别、物体检测、图像分割、场景重建、运动分析等。计算机视觉的应用场景非常广泛，包括自动驾驶、医疗影像分析、虚拟现实、增强现实、人脸识别等。
总结一下，图像处理主要关注对图像本身进行操作和优化，以改善图像的显示、存储或传输，而计算机视觉则关注让计算机能够理解和分析图像中的内容。虽然这两个领域有很多技术和应用的重叠，但它们的侧重点和目标是不同的。本回答被网友采纳
图像处理（Image Processing）主要关注对数字图像进行操作和改进，以便于更好地显示、存储或传输。图像处理的目标是对图像本身进行优化和处理，而不是理解图像中的内容。图像处理的技术包括：图像增强（例如对比度和亮度调整）、滤波（例如平滑和锐化）、去噪、图像压缩、图像融合等。图像处理的应用场景包括卫星图像处理、医学图像处理、图像压缩、图像恢复等。
计算机视觉（Computer Vision）则主要关注让计算机能够像人类一样理解和分析数字图像或视频。计算机视觉的目标是对图像中的物体、场景或概念进行识别和理解。计算机视觉的技术包括：特征提取、模式识别、物体检测、图像分割、场景重建、运动分析等。计算机视觉的应用场景非常广泛，包括自动驾驶、医疗影像分析、虚拟现实、增强现实、人脸识别等。
总结一下，图像处理主要关注对图像本身进行操作和优化，以改善图像的显示、存储或传输，而计算机视觉则关注让计算机能够理解和分析图像中的内容。虽然这两个领域有很多技术和应用的重叠，但它们的侧重点和目标是不同的。本回答被网友采纳
第3个回答 2018-01-04
楼上的的回答很关键。这里再加一些：
图像处理，针对图像本身进行一些处理，这里可以是工业、医疗、娱乐、多媒体、广告等多个行业的，如常见的Photoshop也是图像处理软件，使用此软件从事相关工作的人也是图像处理人员。其它行业也有类似的效果，即将原始图像，通过一些算法、技术、手段等，转换成用户自己认为理想的图像，即把图像给处理了。
计算机视觉，或者说是机器视觉（计算机视觉与机器视觉略有不同，不过更相近），则类似于人类的视觉效果，只不过是用到了机器、计算机上。这其中，大部分的机器视觉，都包含了图像处理的过程，只有图像处理过后，才能找到图像中需要的特征，从而更进一步的执行其它的指令动作，如机械手臂的运动、机台的移动等，这些应用在大学里主要表现在机器人上，如机器人踢球、下棋等，在工业上，则主要应用于工业机器人，完成自动生产、装配、检测等工作，富士康就有大量的机器人，在农业上，则表现在一些自动收割机，如棉花收割，自动分类机器。
当然也有一些机器视觉是不需要图像处理的，如经过相机镜头等直接连接到显示器上观察的，结果好坏是由人来判断的，这时图像处理的过程是由人自己完成的，而不是计算机。还有一些图像传感器有固定的特性，如颜色传感器，那样只会有信号出来即可，也是没有图像处理的。
计算机视觉，一定是包含计算机的，而机器视觉，则不一定需要计算机，可以是智能相机，也可以是图像传感器，当然也可以使用计算机完成。本回答被网友采纳
图像处理，针对图像本身进行一些处理，这里可以是工业、医疗、娱乐、多媒体、广告等多个行业的，如常见的Photoshop也是图像处理软件，使用此软件从事相关工作的人也是图像处理人员。其它行业也有类似的效果，即将原始图像，通过一些算法、技术、手段等，转换成用户自己认为理想的图像，即把图像给处理了。
计算机视觉，或者说是机器视觉（计算机视觉与机器视觉略有不同，不过更相近），则类似于人类的视觉效果，只不过是用到了机器、计算机上。这其中，大部分的机器视觉，都包含了图像处理的过程，只有图像处理过后，才能找到图像中需要的特征，从而更进一步的执行其它的指令动作，如机械手臂的运动、机台的移动等，这些应用在大学里主要表现在机器人上，如机器人踢球、下棋等，在工业上，则主要应用于工业机器人，完成自动生产、装配、检测等工作，富士康就有大量的机器人，在农业上，则表现在一些自动收割机，如棉花收割，自动分类机器。
当然也有一些机器视觉是不需要图像处理的，如经过相机镜头等直接连接到显示器上观察的，结果好坏是由人来判断的，这时图像处理的过程是由人自己完成的，而不是计算机。还有一些图像传感器有固定的特性，如颜色传感器，那样只会有信号出来即可，也是没有图像处理的。
计算机视觉，一定是包含计算机的，而机器视觉，则不一定需要计算机，可以是智能相机，也可以是图像传感器，当然也可以使用计算机完成。本回答被网友采纳
第4个回答 2019-02-08
处理和计算机视觉在起源时间、研究对象及处理工程、输入输出结果、知识结构体系上都有所不同。
1、起源时间不同。
图像处理起源于20世纪20年代，外文名叫Image Processing。
计算机视觉起源于20世纪60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代才取得，外文名叫Co西宁静匿名咯后女户名dhdhjdj宁晋么643165464949南京南每户投给了几分涂口红
1、起源时间不同。
图像处理起源于20世纪20年代，外文名叫Image Processing。
计算机视觉起源于20世纪60年代初，但在计算机视觉的基本研究中的许多重要进展是在80年代才取得，外文名叫Co西宁静匿名咯后女户名dhdhjdj宁晋么643165464949南京南每户投给了几分涂口红