大数据（Big Data）是指规模巨大、复杂多变、难以用常规数据库和软件工具进行管理和处理的数据集合。这些数据集合不仅包括传统结构化数据（如关系型数据库中的表格数据），还包括非结构化数据（如文本、图片、音频、视频等）和半结构化数据（如日志文件、社交媒体数据等）。大数据的特点主要体现在其规模巨大，通常以TB（Terabyte，万亿字节）和PB（Petabyte，千万亿字节）为单位计量，远远超过传统数据库处理能力的数据量。
大数据的用途广泛，以下是几个主要的领域：
1、医疗健康：通过分析医疗记录和健康数据，医生可以更加准确地诊断和治疗疾病，同时也可以预测患者的健康状况。例如，大数据技术已经被用于医院检测早产儿和生病婴儿的状况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生可以预测可能的不适症状。
2、公共服务：大数据在公共服务领域的应用主要体现在交通流量和灾害风险的预测和管理上。例如，通过分析交通数据和天气数据，政府可以更加准确地预测交通拥堵和规划交通线路。
3、电子商务：电子商务平台通过分析用户的购买历史和浏览记录，可以想用户推荐更加个性化的产品和服务，提高用户体验和购买率。
4、制造业：大数据在制造业中用于控制生产过程和优化生产计划，以提高生产效率和降低成本。
5、农业：农业领域也开始应用大数据来优化资源配置和提高生产效率。
除了以上领域，大数据还在供应链管理、社交网络分析、城市规划等多个领域发挥重要作用。总的来说，大数据技术的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息，更在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，从而为企业、政府和个人提供更强的决策力、洞察发现李和流程优化能力。