数据结构中的算法包括：线性表算法、树形结构算法、图算法、堆排序算法等。
线性表算法是指基于线性表的一系列操作算法。线性表是最基本的数据结构之一，常见的线性表算法包括插入算法、删除算法、查找算法等。插入算法需要考虑如何在线性表中插入新的元素，删除算法需要考虑如何删除指定元素并保证其他元素的完整性，查找算法则需要快速定位目标元素的位置。这些算法的效率取决于具体实现方式，如链表和数组的插入、删除和查找操作的时间复杂度是不同的。
树形结构算法主要涉及二叉树、红黑树等树形结构的操作和处理。在二叉树中，常见的算法包括二叉搜索树的插入、删除和遍历等。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，它通过调整节点的颜色来满足一定的性质，从而保证了搜索操作的效率。此外，还有像堆这种特殊的树形结构，用于实现优先队列等操作。堆排序算法就是一种基于树的排序算法，具有稳定且高效的特性。
图算法是处理图结构数据的算法，图的遍历、最短路径寻找、最小生成树等都是常见的图算法。图的遍历包括深度优先搜索和广度优先搜索两种策略。最短路径问题可以通过诸如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法解决。最小生成树问题则常用Prim算法和Kruskal算法来解决。
此外，还有许多其他的专门领域的算法如排序算法、哈希算法、堆分配与内存管理等都是数据结构的重要组成部分。每一种数据结构都有与之对应的特定算法，用于处理该数据结构中的各种问题。在实际应用中，根据具体需求和场景选择合适的算法和数据结构是至关重要的。这些算法的效率和性能直接影响了程序的运行效果和用户体验。