数据分析师的成长阶段？

Question

如题所述

Answer 1

数据分析师的成长阶段分为四个阶段，分别如下：

第一阶段叫数据专员,是一般岗位。基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以胜任了。

第二阶段要会SQL，懂业务，加上第一阶段的所掌握的技能。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。

第三阶段叫数据分析师。统计学熟练（回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗），可视化，PPT和excel一定要熟练运用。有了这些技能，能应付大多数传统公司业务和互联网业务。

第四阶段是分裂。数据分析师（数据科学家）、BI等：这部分一般是精进统计学，熟悉业务，机器学习会使用（调参+选模型+优化），取数、ETL、可视化啥的都是基本姿态。

关于数据分析师成长面临的阶段可以到CDA数据分析认证中心了解一下，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据人才。

Answer 2

①第一阶段（一般岗位叫数据专员）
基本学会excel（VBA最好学会；会做透视表；熟练用筛选、排序、公式），做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了
②第二阶段
这一阶段要会SQL，懂业务，加上第一阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。
③第三阶段（数据分析师）
统计学熟练（回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗），可视化，PPT和excel一定要溜。这些技术就够了，能应付大多数传统公司业务和互联网业务。
④第四阶段（分裂）
数据分析师（数据科学家）、BI等：这部分一般是精进统计学，熟悉业务，机器学习会使用（调参+选模型+优化），取数、ETL、可视化啥的都是基本姿态。
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Answer 3

CDA——数据分析师主要是在企业中扮演战略参谋的角色，对企业各类运营、销售、管理、战略等数据进行分析，可以有效的规避运营风险和提升成本利用率。包括：挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、VBA、word、脑图）等。
一般成长阶段包括：数据分析助理、数据分析专员、数据分析主管/经理、数据部门负责人、数据科学家等。

Answer 4

数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等
发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。