高光谱遥感数据处理技术

Question

如题所述

Answer 1

高光谱遥感是高光谱分辨率遥感（Hyperspectral Remote Sensing）的简称。它是在电磁波谱的可见光，近红外，中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术（Lillesand & Kiefer 2000）。其成像光谱仪可以收集到上百个非常窄的光谱波段信息。 高光谱遥感是当前遥感技术的前沿领域,它利用很多很窄的电磁波波段从感兴趣的物体获得有关数据，它包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息。高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光谱遥感中能被探测。 国际遥感界的共识是光谱分辨率在λ/10数量级范围的称为多光谱(Multispectral)，这样的遥感器在可见光和近红外光谱区只有几个波段，如美国 LandsatMSS，TM，法国的SPOT等;而光谱分辨率在λ/100的遥感信息称之为高光谱遥感(HyPerspectral);随着遥感光谱分辨率的进一步提高，在达到λ/1000时，遥感即进入超高光谱(ultraspeetral)阶段(陈述彭等，1998)。

参考资料：http://baike.baidu.com/view/1030929?fromTaglist

Answer 2

高光谱的成像波段众多，在实际应用中， 并不是所有的成像波段都可以用于分析。由于地表物质结构与组成的差异，对不同的光谱波段会产生不同的光学行为。遥感用于分类和识别的基础就是光谱行为的差异性，差异性的大小直接影响识别和分类的能力与精度，只有那些差异性达 到一定的程度的光谱影像用于地表分析才是合适的。主要的方法有：
（1）多元统计分析技术（强调充分利用光谱数据的绝对值及其变化形式）（2）基于光谱位置(波长)变量的分析技术，强调充分利用光谱位置(波长)的变化信息（3）光学模型方法，强调概念性模型具有明确的物理意义及反演生物参数的潜力（4）参数成图技术，实际上是采用上面的模型方法预测生物参量并成图，以分析这些参量在空间上的分布。
我认为与传统的影像处理相比高光谱处理有以下重点：（1）高光谱数据量大、波段多。因此需要在提取目标信息前，进行降维处理，可以采用变换或滤波等办法。（2）混合象元分解技术。利用线性或非线性模型等技术来提取需要的信息。
高光谱遥感技术目前是研究的热点问题。我也在学习，回答的不够全面，希望多探讨和学习！