信息过载的危害

Question

如题所述

Answer 1

一是单纯由于信息数量太多，适度短期看看不会有事，但长期持续性沉迷其中就不行了，比如连续一天宅着看小说、追剧、看短视频...最后弄得头晕眼花，疲惫不堪，精神懈怠，斗志全无，此类案例极多；如果工作学习之余娱乐看看就没事，信息是多，但不主动去贪恋自然不受其害。

二是由于信息本身导致的情绪波动，如开头所讲，同时接触大量的信息集合，可能正好有一条触动你了，不自觉带入角色中，导致内心巨浪翻滚，无法平静了，问题是，事情和自己一毛钱关系都没有，还搞得热血沸腾....；

三是渠道因素，有些渠道总是偷偷摸摸提供一些不健康信息，相当多的纵欲者深受其害，做体测的时候，直接建议彻底删除，不要接触此类渠道了，接触了就忍不住看，一看欲望又蠢蠢欲动。

总的来说，信息尤其指无效无价值资讯，过载是相对于身体承受度而言，身体明显受其影响了，尤其有害的影响。

对健康的具体影响
过量浏览某些信息，超出身心承受度，必然会产生一些负面影响，从几个方面讲：

①伤眼。

持续用眼，眼睛会疲劳，疼痛，干涩，发红，甚至视力下降，有的会有黑眼圈。

②伤血。

前几天还收到相关问题，看东西怎么会伤到血呢？

身体任何活动都是需要耗费能量的，气血就是能量之源，气血不是无穷无尽的，长期持续看东西（舍不得休息），眼睛会模糊，看东西有重影，飞蚊，都是肝血不足的表现。肝藏血开窍于目，眼睛的问题，往往和肝有关。

再直观点，身体储备的血不够用了，需要停下来，吃饭进食睡觉来获得补充，舍不得暂停贪图一时愉悦，就是透支压榨身体潜力，时间久了，会伤及根本（正气），虚就容易招外邪了。

Answer 2

1）信息过载使得合适信息难觅
人类正在通过信息技术将历史上曾经生产的种种媒介内容融入比特之海，同时以史无前例的速度继续生产内容。而且，以往社会中的信息生产和流通，主要遵循“先过滤后发布”的原则，大众媒体、教会、学校、专家权威等扮演了把关人和过滤器的角色。如今，越发普遍的却是信息的“先发布后过滤”，于是乎，鸡毛蒜皮纷至沓来，粉墨丑怪高悬大雅，假大空充斥其间，真善美模糊难辨。浩如烟海的信息轻触鼠标瞬间呈现，但人们睁大双眼苦苦寻觅却是雾里看花，你所迫切需要了解的、适合自己品位的、合适的信息纷纷被遮蔽、撤销、封锁，商业秘密突然间被加强，知识产权骤然间该保护，层层链接的大帽子下却空空如也，制造噱头骗取点击率比比皆是，人们需要信息的搜索不出来，而杀毒软件周密保护下的木马、插件、弹窗却夺人眼球。互联网的今天确是有心栽花花不成，无心插柳柳成荫。
（2）信息过载使得获取高质量有价值的信息成本越来越高
在套餐蛋糕的诱惑下，许多人随时随地、随心所欲的浏览查看各种信息，但信息是有成本的。信息成本同实物资产、人力资产、技术、财务资源及知识一样，已成为经济发展必不可少的生产要素。从本质上说，任何可以被数字化(编码成一段字节)的事物都是信息。信息对不同的消费者有不同的价值，不管信息的具体来源是什么，人们都愿意为获得信息付出代价。信息提供者的许多策略都是基于消费者对特定信息产品的评价存在很大差异这个事实。人们之所以愿意为获取信息付出代价，还在于信息被用户从市场上购买后会变成用户的信息资本。同其他要素资本一样，信息资本也具有增值性、周转性和垫支性。人们获取任何要素资本，都要支付资本成本。信息产品或信息资源变成企业、个人的信息资本，需要经过信息产品或信息资源进入市场交易的过程，企业、个人使用现金购买信息资源，使信息资源嫁接在财务资本上，从而变成信息资本——— 企业、个人经营过程中的要素资本之一。
（3）浪费的时间越来越多
相信许多人会有这样的感慨，网络上的信息铺天盖地，尤其是在搜索的时候，搜索引擎会把根本不是一个概念的东西放在一起，搞得人晕头转向，点击打开查阅却又发现驴头不对马嘴，真的是很浪费时间。另外，当人们畅游网络想看点什么的时候，层层的链接，诱人的标题，不知不觉就被诱导，不知道自己跑到什么地方去了，该看的该收集的没找到没看到，时间就是这么浪费的。垃圾邮件、垃圾信息将会淹没很多有用的信息，人们不得不花费大量的时间去选择自己有用的信息，这样就会有越来越多的人陷入到信息恐惧中。搜索引擎的不够完善，网络监管的力度不够，信息渠道的创新激增，一个普通社交网络使用者的在线自我管理，正在成为一项颇费时间的数据任务，鼠标点击和拖拽的频率，远远高于依赖书签和超链接机制的静态网页时代。与此同时，以iPhone 为代表的手持信息设备，自身也在构筑一套新的软件体系，硬件和软件的管理成本之外，适应这些非电脑浏览器的多元信息工具，也需要耗费不少精力。

Answer 3

其实这并不是脑信息过载的问题，而是没有调整好大脑处理信息的节奏。知己知彼方能百战不殆，因此，当我们了解了自己的大脑是如何处理信息的，自然也就找到了适合于自己的解决方法。

身心疲惫、不堪重负的感觉并非信息过载，而是注意力过于集中而造成的疲劳感觉。
人脑的几千亿个神经元通过大部分尚未查明的复杂回路连接在一起，其功能就是为了处理信息。大脑无时无刻不在进行信息处理，从微观上说，脑的信息处理最终可以追溯为钠钾等离子的流动，这些离子流动形成的电流，又最终形成感知、学习、情感、意识等脑的高级机能。

脑信息处理具有怎样的特性？

神经系统具有适应性行为，当一个系统旧有的稳定性不可避免的被破坏时，如果有一种机制可以使稳定性重新建立，这就形成了超稳定系统。

此外，大脑是一个高度协同系统。大脑在接受外界刺激进而进行信息处理时，还有一个重要的特性，就是选择性，也就是说：意识活动无非就是大量神经活动中模式选择的“胜者为王”的结果。

大脑处理信息的三个特性：适应性、选择性和协同性。
以上这三种特性决定了高效处理进入大脑的信息的关键解决方案。也就是说，

当你面对海量信息，在进行有效处理的同时，也是旧有的稳定性被打破的过程，同时也是超稳定系统构建的过程，坚持住就会换来“柳暗花明又一村”。

此外，摄入海量信息前，有选择的设定目标，有利于让大脑提前进入“胜者为王”的运行模式，可以提高运行效率。

再者，高度协同不仅体现在大脑不同部位之间的配合，还体现在整个身体机能的协同共进。适当的有氧运动、娱乐活动等都会兴奋大脑不同的区域，以缓解工作区域持续的兴奋性和紧张性。本回答被网友采纳

Answer 4

信息过载
概述信息过载
体现信息过载
解决方法
目录
1摘要
2基本信息
3概述信息过载
4体现信息过载
5解决方法
信息过载是信息时代信息过于丰富的负面影响之一。指的是社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围，并导致故障的状况。

基本信息

简述
负面影响
释义
超过了个人或系统所能接受的范围
后果
导致故障
概述信息过载
　　信息过载是信息时代信息过于丰富的负面影响之一。指的是社会信息超过了个人或系统所能接受、处理或有效利用的范围，并导致故障的状况。

体现信息过载

信息过载
主要表现为：

　　受传者对信息反映的速度远远低于信息传播的速度；

大众媒介中的信息量大大高于受众所能消费、承受或需要的信息量；

　　大量无关的没用的冗余的数据信息严重干扰了受众对相关有用信息的准确性的选择。

解决方法
　　既然校园走向特殊性的联合还尚待时日，很多条件也不太成熟，因此，目前真正认识到信息过载的成因才是实际。匡文波底弄清信息过载成因，找出遏制它的方法，对教育界和社会上各群体的反信息过载都大有裨益。

　　对于信息过载的成因，和匡文波同为中国人民大学教授的彭兰有她独到的看法。她认为，由于网络容量的海量性，使人们在信息发布时不再考虑容量的限制，因此，比较容易造成信息量急剧膨胀。再者，信息发布门槛的降低，使任何个人参与信息发布成为可能，发布者数量的激增，也会自然带来信息量的增长。最后，信息时代的人们对于信息有一种过度崇拜心理，存在着信息焦虑和信息依赖等心理，人们觉得一刻不能离开信息，人们对信息的过度需求也会刺激信息的超载。

　　信息过载由于其信息的海量性和不间歇性，在校园和社会上发展迅速。大量信息为李明这样的学生带来了极大的不便。在老师的推荐下，李明又把目光转向了以RSS等新技术为首的搜索引擎上。他介绍，新的搜索工具RSS能使信息细分化，极大促进了他阅读信息的效率。但同时他也表示，新的技术仍然存在信息过载问题，只是比老技术略显高效率一点。李明们仍然困惑于怎样解决信息过载。

　　对于信息过载的初步解决，彭兰更主张校方教会学生主动面对信息过载的方法。她对《中国教育网络》说，新的技术的确有助于人们从信息海洋中进行个性化的过滤，在一定程度上减轻信息过载的压力。但技术并不是解决信息过载的惟一方法，甚至可能不是主要的方法，要解决信息过载的问题，最重要的还是人们对信息作用的恰当评估和适度使用。如果人们总是过分倚重与依赖信息，即使有再好的技术，在人们手中也不会得到充分运用。

　　疑惑仍然存在。匡文波认为，由于信息快速发展，新技术的出现只暂时解决了部分信息过载问题，当新的信息发展导致新的信息过载时，现有技术就又不能满足人们的需要了。由此可见，信息过载问题将永远伴随信息化而存在，并无法得到彻底解决。从某种意义上说，信息过载是一道无法逾越的鸿沟。

　　因此人们只能主动学会掌握利用新技术的方法，主动的让信息过载从身边减少。

　　这和彭兰提出的解决校园内信息过载的方法有点吻合。彭兰对记者说，联网的信息在一定程度上有助于开阔学生的视野，为学生的研究提供资源，但是，也可能带来学生的对网络信息的盲目信任，以及投机取巧行为。如果要应对这样的局面，学校应该将互联网信息的合理使用作为一门方法课来开设，提高学生获取真实、有效信息的能力，提高学生合理运用信息资源的素质，同时，通过对学生研究方法的更严格的训练，使他们获得全面的研究能力。

　　学校和社会上应对信息过载的方法原理上是相同的，那就是主动出击。李明说，也许有一天，我们会彻底和信息过载说再见，但现在来看，似乎还很遥远。

“信息过载时代”的信息过滤机制

　　人类正在通过信息技术将历史上曾经生产的种种媒介内容融入比特之海，同时以史无前例的速度继续生产内容。而且，以往社会中的信息生产和流通，主要遵循“先过滤后发布”的原则，大众媒体、教会、学校、专家权威等扮演了把关人和过滤器的角色；如今，越发普遍的却是信息的“先发布后过滤”。

　　本来，人们将“消除不确定性”作为信息的定义，但浩如烟海的信息似乎又增加了不确定性和人内心的焦虑。因此，信息过滤机制在我们的时代变得空前重要。新的信息过滤机制，是科技发展与社会演进的综合产物，前者的代表是人人熟悉的搜索引擎，后者的典型是网众之间彼此分享、评价、分类、推荐的行为习惯。而人们通过这一信息过滤机制获取信息的过程，不仅仅是所谓的“推”（push）或者“拉”（pull），而是一种内容之源（feed）流动的过程。这样的机制和过程，究竟将带来“群体智慧”还是“群体极化”？值得我们一直追问下去。

过滤机制之一：搜索引擎

　　搜索引擎，是一整套复杂的软件，运行在无数台计算机上，无时无刻不在整个网络中抓取和存储网页及内容，并进行编目索引，纳入数据库；同时也立即回应来自无数用户的搜索请求，将相关的搜索结果发送到用户的终端上。至于索引、排序、呈现的相关算法，则成为各搜索引擎公司的核心商业机密。

　　没有搜索引擎的互联网会是什么样子？今天我们恐怕已经很难想象。但搜索引擎的历史其实并不算太长。在上世纪90年代才开始出现搜索引擎的前身，第一个有类似于当今搜索引擎功能的程序叫“万维网漫游者”（World Wide Web Wanderer）；到了1995年前后，Yahoo、Excite、Lycos、Altavista等一批网站开始提供具有搜索功能的网站目录。但搜索引擎在全球范围成为人类依赖的信息工具，是以Google的崛起为标志的，在中国则可以用百度的成长作为标识。Google于1999年下半年正式启动，向世界提供服务，而百度于2001年8月发布了测试版。

　　搜索引擎对今天的互联网用户有多重要？有研究表明，2008年全球互联网用户中有81%的人使用过搜索引擎（TNS, 2008）；中国互联网用户的73.3%，即超过2.8亿人使用过搜索引擎（CNNIC, 2010）。在一项抽样调查中，52%的互联网用户认为Google是他们最为珍视的网站，甚至愿意为使用它而每月付费（Rubicon Consulting, 2008）。搜索引擎的存在，一方面使得海量信息不至于成为一种无组织无秩序的负担，另一方面使得普通个人从中挑选与获取信息的成本极大地降低。当人们在搜索引擎的帮助下接触到自己想要找的信息时，实际上就是完成了一次“大海捞针”式的过滤。

　　搜索引擎除了帮助人们跨越空间、行业和领域的鸿沟获得信息外，也在不知不觉中抹平了时间的皱褶。想象一下上个月的旧报纸、上周播出过的电视或广播节目乏人问津的命运吧，时间曾经是横亘在媒体内容和用户需求间的一道壁垒，尽管不像空间那么引人注目。但由于搜索引擎的存在，当一则新闻随时间的推移从各大网站首页消失之后，来自天南地北的用户们仍然可以找到它，这取决于该信息与个人需求的相关程度，以及其所在页面的重要程度，时间因素仍然存在，但已不再那样至关重要。媒介环境中的游戏规则因此被部分改写了，曾经具有纵深感的历史仿佛已被压平。

　　当“寻找内容的方式”的重要性压倒内容，当软件算法成为我们的信息中介与助手，传播领域的权力格局已然生变。作为搜索引擎核心的软件算法、人工智能，无不是人为编制的规则。收录哪些，不收录哪些？如何排序，如何过滤？谁在制定规则？尽管这些问题的答案，都被“商业机密”的屏障包围，但问题本身是值得追问和警惕的！

　　例如，由于在实际的使用中，人们关注的通常只是搜索结果的前几页、甚至前几项列出的结果，由此衍生的“竞价排名”也成为搜索产业赖以生存的一大经济来源。而百度公司曾长期将搜索结果及与搜索相关的竞价排名结果混合呈现，且竞价排名的网站在前，非竞价排名的网站在后，也因此被广泛批评。

过滤机制之二：协作过滤

　　“协作过滤”或者“协同过滤”的概念，来自英语中的“collaborative filtering”。

　　如果从广义的角度上理解，“协作过滤”则不仅仅是一种算法或软件，而是一种新的信息过滤机制。它得以有效运作的前提是：第一，个人通过人际关系网络所联结的其他节点，也就是他的朋友熟人的喜好及行为往往与之相似或相关；第二，人们越来越习惯于通过自己的社会网络对信息进行分享、评价、分类、推荐。第三，如前文所述，当今网众的社会网络与信息网络出现了融合与交叠，这种机制已经足以在社会尺度上产生效用。

　　下面以中国最大的图书、影视、音乐推荐与分享网站豆瓣网（douban）为例，简单说明网众对网络中信息的自愿标注以及标签和评论的公开共享，是如何形成新的信息过滤格局的。

　　豆瓣网不像传统图书馆那样提供基于图书分类法的标准分类，也不像电子商务网站那样列出“文学”、“少儿”之类的目录，不论书籍、电影或音乐，这些文化产品依据用户为条目添加的标签而形成内在的逻辑关联。

　　你可以为一本书增加“小说”、“青春”、“博尔赫斯”之类的标签，也可以为它增加“适合雨天阅读”、“他的生日礼物”这样纯粹私人化的标签，这些标签是向全站用户公开的（当然你也可以选择不把它们公之于众）。当某用户点击“青春”这一标签时，出现的将是被不同用户认为与“青春”有所关联并添加此标签的文化产品的列表。同时，从某个文化产品被不同用户添加的多个标签之中，用户也可以了解到它在别人眼中还与其他哪些意义相关联。

　　进而，在豆瓣网的许多页面上，程序会自动向用户有针对性地推荐丰富而多元的信息。例如首页上对书、影、音、评论、活动的推荐，例如每本书的页面上会列出“喜欢读这本书的人”也喜欢的其他书籍、常去的小组、参加的活动，等等。

　　这样的信息过滤机制，不仅可以向用户提供适合自己口味和喜爱的东西，而且还可以帮助用户探索和