数据挖掘 的最新理论方法 有哪些

如题所述

主要包括数据挖掘基础知识,概率论与数理统计,数据挖掘效果评价,数据预处理,数据仓库,数据分类分析,数据聚类分析,关联规则发现,统计预测方法等。在讨论算法的同时引入应用实例,强调应用方法包括算法特点、参数选择、结果评价等方面的分析,理论联系实际,有利于算法的快速掌握和有效运用。
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第1个回答  2015-01-06
数据挖掘技术对提升企业核心竞争力影响研究
社交网络的图数据挖掘应用研究
云计算和大数据环境下数据挖掘算法研究
数据挖掘在智能在线答疑系统中的应用
商务智能、推荐系统、主题模型等等很多。本回答被提问者和网友采纳