说实话,Java和Python都是现在非常流行的编程语言,而且也都是全场景编程语言,所以各自的用户群体也都比较庞大,对于初学者来说,一边是全世界使用最广泛的Java,一边是用过的人都会觉得是最好的语言的Python,到底如何选择,的确很让人纠结。
那么接下来小编从几个角度具体分析一下他们的不同吧:
如果从语言本身来说,Python语法简洁更容易上手。很多时候一两行代码就能搞定的事情,Java却需要多达10行,甚至20行。Python省去了像Java一样死记硬背语法和结构的时间,只需要基本的学习,你就可以读懂很多代码了。而Java语言在Web时代(Servlet、JSP等)、移动互联网时代(Android)和大数据时代(Hadoop)都有广泛的应用,可以说是生命力非常顽强的语言,这主要得益于Java语言稳定的性能和较强的扩展能力。
从目前的开发岗位需求数量来看,Java语言要占据一些优势,一方面原因是Java语言的生态比较健全,开发风险会比较小,另一方面原因是Java语言的性能比较稳定且扩展性也比较强。由于Java语言已经在诸多领域积累了大量的开发案例,所以目前更多的技术团队往往更愿意采用Java语言。
从发展前景来看,Python语言要更具优势。Python语言在近些年得到了快速的发展,一个重要的原因是大数据和人工智能的发展,所以未来在大数据逐渐开始落地应用之后,Python的应用场景会不断得到拓展,用户群也会逐渐庞大。另外,Python语言在语法结构上要更简洁一些,程序员往往也更愿意采用Python语言,这也是Python语言的优势之一。
从就业的角度出发,当前从Java语言开始学起是不错的选择,虽然在大数据和人工智能领域里Python的应用更多一些,但是毕竟目前大数据正处在落地应用的初期,开发任务并没有大量释放,而人工智能领域的很多开发任务也局限在验证阶段,所以目前在生产环境下,Java的应用更多,也更容易实现就业。
当然,如果未来要从事人工智能方向的岗位,那么目前选择Python是比较适合的,不论是计算机视觉、自然语言处理还是机器学习等方向的开发,采用Python语言都会更方便一些。
Python作为最近越来越火的语言,是大数据和人工智能的主力军,同时也在网页开发中广泛运用。而Java以独特的架构和较快的速度著称,垄断了企业级应用的开发。且两者工程师的薪资也都十分可观。
看到这里,不知道你心里有没有一杆秤了呢?
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