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拟合优度是r方还是调整后的r方
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推荐答案 2023-05-07
拟合优度是r方。根据查询相关公开信息显示,拟合优度通常指的是对样本数据的拟合效果,它是通过计算实际观测值与拟合值之间的离差平方和来确定的,而常见的拟合优度指标是R方,它表示模型解释变量对响应变量的变异程度所占的比例,在简单线性回归分析中,R方的值等于相关系数的平方。
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如何解释
调整后的r方
与模型
拟合优度
之间的关系?
答:
调整后的R方是回归模型中的一个重要指标
,它可以用来评估模型的拟合优度。调整后的R方考虑了用于预测目标变量的自变量数量,可以确定在模型中添加新的变量是否会增加模型的拟合度。调整后的R方越接近于1,说明模型对数据的拟合效果越好。如果调整后的R方小于0.5,则说明模型对数据的拟合效果不佳。
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