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机器学习模型怎么选择?
如题所述
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推荐答案 2020-07-04
机器学习模型的选择得考虑多方面的因素,首先得看具体应用场景,有些场景考虑查全,有些场景考虑查准,得综合各个指标来评判
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机器学习模型
优缺点对比
答:
精准与效率的平衡选择机器学习模型时,
首要考虑的是精度与实验效率的平衡
。SVM以其高准确率著称,尤其是通过核函数处理非线性问题,但内存消耗较大。GBDT(如随机森林)则倾向于集成多个弱分类器,降低方差,提高稳定性能,但对数据量和特征选择要求较高。神经网络作为非
线性模型
,能逼近复杂关系,但训练时...
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