大数据Java，Python语言两者发展侧重点有何不同？

Question

如题所述

Answer 1

首先，掌握编程语言是很多大数据岗位的基础要求，比如说大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等都需要具备扎实的编程语言基础，才可以拥有更好的发展。
据了解，现在大数据开发领域可以使用的编程语言有很多种，比如说Java和Python都是比较常见的语言，具体掌握哪门语言合适，结合自身情况来决定吧。
其实发展侧重方向不同，选择语言不同。比如说如果想要从事大数据平台研发方向发展，可以选择Java编程语言，Java编程语言在大数据平台开发领域有着非常广泛的应用，比如说Hadoop平台就是采用Java语言开发的，同时JAVA语言较为健全的语言生态以及较强的扩展性，在平台开发方面具有非常重要的优势。
如果选择大数据应用发展方向的话，Java和Python都可以学习，因为这两门语言都具有非常不错的表现。不过对于初学者来说，Python语言更容易入门，对初学者是十分友好的。
如果要往大数据分析和大数据运维领域发展，就需要重点学习Python语言，因为这两个领域中，Python语言都普遍的应用，十分广泛。

Answer 2

区别：
1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高
2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低
3.Java相关资料多，尤其是中文资料
4.Java版本比较稳定，Python2和3不兼容导致大量类库失效
5.Java开发偏向于软件工程，团队协同，Python更适合小型开发
6.Java偏向于商业开发，Python适合于数据分析
7.Java是一种静态类型语言，Python是一种动态类型语言
8.Java中的所有变量需要先声明（类型）才能使用，Python中的变量不需要声明类型
9.Java编译以后才能运行，Python直接就可以运行；
10.JAVA 里的块用大括号对包括，Python 以冒号 + 四个空格缩进表示。
11.JAVA 的类型要声明，Python 的类型不需要。
12.JAVA 每行语句以分号结束，Python 可以不写分号。
13.实现同一功能时，JAVA 要敲的键盘次数一般要比 Python 多。本回答被网友采纳