数组和矩阵有和区别？

Question

如题所述

Answer 1

1、用途不同：

矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。而数组用来存储具有相同的数据类型的元素（在C、C++、Java、pascal中都这样。）

2、构造类型不同：

在C语言中， 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同，数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。

矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。

3、操作不同：

矩阵运算在科学计算中非常重要，而矩阵的基本运算包括矩阵的加法，减法，数乘，转置，共轭和共轭转置 。C语言提供了丰富的字符串处理函数， 大致可分为字符串的输入、输出、合并、修改、比较、转换、复制、搜索几类。

参考资料来源：百度百科-矩阵

参考资料来源：百度百科-数组

Answer 2

Python数组和矩阵的区别：
1、定义
数组是由相同类型的元素组成的集合，可以是一维和多维的。矩阵是由数字组成的矩形数组，其中每个数字都在行和列中占据一个位置，可以表示为m x
n的形式。
2、数据类型
在Python中，数组通常是由ndarray对象表示的。这个对象可以是一维或多维的，它们可以包含不同类型的元素。矩阵通常是由Numpy的matrix对象表示的，这个对象只能是二维的，并且只能包含相同类型的元素。
3、维度
数组可以是一维，二维或多维的。矩阵只能是二维的。数组的维度可以通过ndim属性获得，而矩阵的维度始终为2。
4、操作
数组和矩阵可以进行很多相同的操作，例如索引，切片，迭代和转置。但是，由于矩阵只能是二维的，因此它们可以进行的操作有些限制。例如，矩阵不能与不同维度的矩阵相乘，而数组可以与不同维度的数组相乘。
5、性能
数组通常比矩阵更快。这是因为矩阵需要进行更多的计算，例如行列式和逆矩阵。而数组只需要进行基本的数学运算，例如加法，减法和乘法。此外，由于Numpy库针对数组进行了优化，因此数组通常比矩阵更快。
6、应用场景
数组通常用于处理数值数据，例如图像处理，信号处理和机器学习等领域。矩阵通常用于线性代数中的计算，例如矩阵乘法，特征值计算和解线性方程组等。