(1)生物统计学(Biostatistics)的重点在于 statistics,也就是说从描述数据,到
假设检验,到
参数估计,都是统计学的知识,只是以生物学为案例。主要处理可转化为矩阵的生物数据,多使用 R、SAS、Matlab,如 GWAS 模型。该专业通常开设在 Public Health 学院,多数都会与其他学院有联合授课。如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业,学统计和学生统没有多大区别,可以等同对待。
(2)
生物信息学(Bioinformatics) 通常开在生物系或者计算机系。生物系的生物信息学主要研究进化,做序列比对,blast,构建进化树;其次是研究基因功能,基因功能富集分析等。侧重的是,将进化中的生物学原理,参数如何设置,软件如何使用,如何将这些软件应用到生物学问题。计算机系的生物信息学研究的是进化的算法设计,会涉及多
马尔科夫链,HMM 模型,序列比对中的blosum62 矩阵是怎么来的,如何加快计算效率,如何降低空间存储等等。侧重的是,如何设计合理的算法,给生物学的人使用。简而言之,生物信息学的重点是 computer science,主要处理序列数据,多使用 Perl、Python、C,如序列拼接。