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什么是“样本决定系数” 是计量经济学方面的名词来的 求达人解释!
如题所述
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推荐答案 2010-12-26
将回归平方和与总离差平方和之比称为判定系数,也称样本
决定系数
、可决系数。其值界于0~1之间,R²越大,残差平方和所占的比重就越小,回归直线与样本数据拟合的越好。
表达式
:R²=ESS/TSS
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第1个回答 2010-12-24
样本
决定系数
...(r^2 或者 R^2)
就是传说中的R-square...
它是用ESS/TSS 即:解释平方和(Explained Sum of Squares)/总平方和(Total Sum of Squares)
R-square测度了在Y的总变异中,由
回归模型
解释的那个部分占的比例...
所以R-square反应了
回归方程
的拟合优度...本回答被提问者采纳
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中R^2是否越大越好?
答:
在计量经济学中,R²
(决定系数)是用来衡量回归模型对观测数据的拟合程度的一种度量
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