就业方向一 web前后端开发（python开发工程师）
熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架开发，熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redis等，具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架，熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术；
了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发web网站、缓存加速技术，有1-2个完整项目经验。已经具备Python web中高级级开发工程师能力，市面薪资可达12K-25K。
就业方向二 运维自动化开发
对持续集成和持续交付(CI/CD)有深入理解，并有实施经验，熟练 DevOps 工具，如：Jenkins, Ansible 等的经验；熟悉容器技术，有Kubernetes使用经验；对运维平台和中间件的设计、开发工作；掌握自动化脚本的设计、开发、测试，可实现运维平台自动化和可视化，具备Python运维开发工程师能力，市面薪资可达12K-25K。
由于自动化运维工程师属于稀缺岗位，所以一般薪资都能达到15000元以上，有5年经验的工程师，年薪30万以上还是很容易的。
人工智能,深度学习,都在这学习,欢迎加入python学习交流qq群457（A）012（A）314（A）去掉字母分享我精心准备的Python学习资料0基础到进阶!希望你们在学习Python道路上少走弯路!加油!机器学习…
就业方向三 数据抓取（Python爬虫工程师）
可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等；熟练使用selenium，lxml, bs4 对xml，html的文本进行抓取解析清理；对管理网站的cookie实效性处理有经验；
熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制；具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架scrapy；掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量。
就业方向四 数据分析&挖掘（数据分析&数据挖掘工程师）
熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等；掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等；
熟练使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析数据，做数据的可视化，并能解释数据分布。已经具备Python数据分析&挖掘工程师能力，市面薪资可达10K-18K。
拓展就业方向五 机器学习&金融量化&人工智能
该领域为前沿技术领域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪30w+起步，对于刚接触python的人士来说，适合作为未来发展方向研究。
人工智能这个方向不用说了，人工智能是我们未来的国家战略，在新华学员中，相关人工智能就业的同学，薪资一般都超过16000元以上，并且全部进入了大型企业，未来发展可期。
提到爬虫，不少人会第一时间想到Python，对的，Python十分适合实现爬虫的功能，比如有一些手动完成十分麻烦的工作，可能需要一星期甚至更久，学完Python后，可以在半天甚至更短的时间内完成工作，十分有效地提高工作效率。
技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等。
数据分析：
学会爬虫后，我们就有了各种各样的数据，使用这些数据以及爬虫库和excel表，就可以进行简单的数据分析了，在大量数据的基础之上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重和针对性的分析是大数据行业的基石。
技能要求：统计学基础、Python数据分析库、数据库、机器学习框架
Web开发：
Python有很多优秀的Web开发框架，可以帮助你快速搭建一个网站，像知乎、小米等大厂，最早的网站也都是用Python搭建的。
技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架、数据库等
人工智能：
是近几年发展良好的新行业，在Python语言的基础上做开发、研究，开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术。
技能要求：统计学基础、Python、数据分析表、机器学习、深度学习框架
自动化运维：
运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况，使用Python可以自动化批量管理服务器，自动化运维也是Python的主要应用方向之一，在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
技能要求：Python、Shell、Linux、数据库、openpyxl库等。
豆瓣：公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的
知乎：国内最大的问答社区，通过 python 开发(Quora) 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的
还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。
② 爬虫：
现在是大数据时代，爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的，如果你对采集数据、处理数据感兴趣，爬虫工程师将会是一个很好的选择。
③ 数据分析：
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
④ 人工智能：
Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。
豆瓣：公司几乎所有的业务均是通过 python 开发的
知乎：国内最大的问答社区，通过 python 开发(Quora) 春雨医生：国内知名的在线医疗网站是用 python 开发的
还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用 python 完成各种各样的任务。
② 爬虫：
现在是大数据时代，爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的，如果你对采集数据、处理数据感兴趣，爬虫工程师将会是一个很好的选择。
③ 数据分析：
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便，其中诸如Seaborn这样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图，而利Pandas和Numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。
④ 人工智能：
Python近年来被人们熟知的主要原因就是人工智能领域的兴起。
Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
python 由于具有编写简单、改动少等特点。特别适合用在机器学习方向。并且提供了丰富的库。减少了学习人工智能的成本。
第一：Python web开发
学完Python可以做web开发，因7a686964616fe58685e5aeb931333433623735为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多，国内的豆瓣、果壳网等，国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。
第二：运维
目前很多运维人还没有学习Python，但是Python给运维带来的价值非常的大，在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。如果用Python来做运维将会事半功倍。
第三：数据分析
现在无论是哪个行业的，做数据分析的人似乎都离不开Python，因为Python给他们带来的工作效率是非常的大。在生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等领域都会运用Python进行科学和数字计算。
第四：自动化测试
一切关于自动化的东西，似乎Python都可以满足，Python可以满足大多数自动化工作，提升工作效率。
第五：3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一个PyWeek的比赛。
第六：网络编程
除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
第七：人工智能
下个时代就是人工智能时代，很多人都在关注，而在人工智能时代最主流的开发语言就是Python，这是一个潜力最大的选择方向，所以学习Python不会错。
可以说Python在IT领域运用相当广泛，学完后可以从事很多方面的工作。