在新村上岗的人工智能数据标注员们,他们最基本的工作是什么算法关键点标注题

如题所述

在新村上岗的人工智能数据标注员们,他们最基本的工作是关键点标注算法。

数据标注最基本的就是关键点的标注,也就是画框,框得不准确机器就可能“学坏”。比如人的姿态识别,就包括18个关键点,经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注,标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。

数据标注的基本定义的扩展:

数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。简单来说,数据标注是对未经处理过的语音、图片、文本、视频等数据进行加工处理,从而转变成机器可识别信息的过程。

目前主流的机器学习方式是以有监督的深度学习方式为主,对于标注数据有着强依赖性需求,未经标注处理过的原始数据多以非结构化数据为主,这些数据难以被机器识别和学习。只有经过标注处理后的结构化数据才能被算法模型训练使用。

图像标注是对未经处理的图片数据进行加工处理,转换为机器可识别信息,然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。常见的图像标注方法有语义分割、矩形框标注、多边形标注、关键点标注、点云标注、3D立方体标注、2D/3D融合标注、目标追踪等。

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