r=2183sr。在重复性条件下所得测试结果的标准差，重复性标准差是测试结果分布的分散性的度量。作为重复性条件下测试结果分散性的度量。
在相同条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性。定义中的相同条件称为重复性条件。其中包括:相同的测量程序;相同的观测者，在相同条件下使用相同的测量仪器，相同地点以及在短时间内重复测量。所谓相同的观测者应考虑精神和能力状态，所谓短时间指上述这些条件能保证的时间，因此，可以是非连续的。
扩展资料：
对同一被测量的任意两次测量结果之差，以 95 %的概率不会被超出的极限值。重复性限一词，在 GB 的一些标准中，往往有不同的非规范的名称，例如“允许差”、“精密度”、“重复性”等，好在绝大多数指明了“任意两次结果之差不得超过”的含义。
在重复性条件下按贝塞尔(Bessel)公式算得的实验标准差被称为“重复性标准差”，并记以sr。下标r被称为“重复性限”，它是重复性条件下两次测量结果之差以95%的概率所存在的区间，即两次测量结果之差落于r这个区间内或这个差的概率为95%。
假定多次测量所得结果呈正态分布，而且算得的sr充分可靠(自由度充分大)，则可求得，即重复性限约为重复性标准差的3倍。观测者通常可以利用重复性限，来了解测量方法导致的不确定度，并用于评定测量结果是否符合要求。
参考资料来源：百度百科—重复性标准差
参考资料来源：知网—ISO6524—83(E)中重复性标准差计算的探讨
重复性标准差，即在重复性条件下所得测试结果的标准差。
计算方法：
1、独立样件法直接通过观测值来计算重复性标准差；
2、在控制图法中，采用极差法。
扩展资料：
从几何学的角度出发，标准差可以理解为一个从 n
维空间的一个点到一条直线的距离的函数。举一个简单的例子，一组数据中有3个值，X1,X2,X3。它们可以在3维空间中确定一个点 P =
(X1,X2,X3)。
想像一条通过原点的直线 。如果这组数据中的3个值都相等，则点 P 就是直线 L 上的一个点，P 到 L 的距离为0,
所以标准差也为0。若这3个值不都相等，过点 P 作垂线 PR 垂直于 L，PR 交 L 于点 R，则 R 的坐标为这3个值的平均数。
运用一些代数知识，不难发现点 P 与点 R 之间的距离(也就是点 P 到直线 L 的距离)是。在 n 维空间中，这个规律同样适用，把3换成 n 就可以了。
参考资料来源：百度百科-重复性标准差
重复性标准差，即在重复性条件下所得测试结果的标准差。
计算方法：
1、独立样件法直接通过观测值来计算重复性标准差，
2、在控制图法中，采用极差法，
