人力资源需求预测的定量方法主要包括趋势预测、统计预测和工作负荷预测等。趋势预测法依赖于历史数据，通过分析企业活动与人员数量的关系，预测未来需求。例如，散点图分析法通过绘制过去几年的数据点，找出可能的关联并用数学方法调整，以预测未来的人员需求趋势。幂函数预测模型则考虑人员变动与时间的关系，通过非线性拟合找出预测模型。
统计预测法是基于历史数据建立数学模型，以预测未来趋势，如比例趋势预测法，通过研究历史比例关系来估计未来员工需求。一元和多元线性回归预测法则针对单一或多个因素对需求的影响进行预测。经济计量模型预测法更为复杂，适用于管理基础扎实的大企业，它通过数学模型预测员工需求与影响因素的关系。
工作负荷预测法关注员工的工作效率，通过计算每单位时间的工作量和未来的生产目标，来预估所需人力资源。劳动定额预测法则是根据计划任务总量、科学劳动定额以及生产率变动因素来预测需求，公式N=W/q(1+R)展示了这一过程，其中N代表需求，W是任务总量，q是定额，R考虑了生产率变化的影响。
人力资源需求预测是指根据企业的发展规划和企业的内外条件，选择适当的预测技术，对人力资源需求的数量、质量和结构进行预测。