正态性检验哪些方法?

如题所述

1、偏度检验

使用偏度检验时,总体具有仅在偏度方向上偏离正态的先验信息。因而备择假设为

检验统计量为

当总体服从正态分布时,

的极限分布是

因此水平为 α检验的拒绝域为

这里是标准正态分布的分位数。

2、峰度检验

使用峰度检验时,总体具有仅在峰度方向上偏离正态的先验信息。因而备择假设为

检验的统计量为

当总体服从正态分布时的极限分布是

 因此水平为α检验的拒绝域为

 或

3、偏度和峰度联合检验

使用联合检验的条件为: 总体具有在偏度和峰度方向上都偏离正态的先验信息,它的备择假设为 

首先计算统计量

的值,然后根据该统计量的极限分布自由度是2 的

分布,所以水平为 α检验的拒绝域是

 ,其中

是自由度是2的

 分布的

 分位数。

扩展资料

正态性分布检验分类:

分为定性分析、定量检验,定性分析通过观察P-P图、Q-Q图以及箱线图和茎叶图;定量分析方法比较多,常用的有Shapiro-Wilk检验(W检验)、Kolmogorov-Smirnow检验(D检验)以及峰度和偏度检验。

正态性检验问题为:

H0:总体服从正态分布

H1  : 总体不服从正态分布。

在正态性检验中,偏度峰度正态性检验统计量原理清晰、计算简单,通常被首选用来作为正态性检验统计量。

参考资料来源:百度百科-正态性检验

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