dataframe和rdd最大的区别

Question

如题所述

Answer 1

dataframe和rdd最大的区别如下：

RDD是弹性分布式数据集，数据集的概念比较强一点。容器可以装任意类型的可序列化元素（支持泛型）。

RDD的缺点是无从知道每个元素的【内部字段】信息。意思是下图不知道Person对象的姓名、年龄等。

DataFrame也是弹性分布式数据集，但是本质上是一个分布式数据表，因此称为分布式表更准确。DataFrame每个元素不是泛型对象，而是Row对象。

DataFrame的缺点是Spark SQL DataFrame API 不支持编译时类型安全，因此，如果结构未知，则不能操作数据；同时，一旦将域对象转换为Data frame ，则域对象不能重构。

DataFrame=RDD-【泛型】+schema+方便的SQL操作+【catalyst】优化，DataFrame本质上是一个【分布式数据表】。DataFrame的功能是优于RDD，因为它提供了内存管理和优化的执行计划。