大数据包含的内容主要有以下几项：
1. 海量数据。大数据的核心特点之一就是数据量的巨大，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些数据可以来自不同的来源，如社交媒体、日志文件、视频、图片等。
2. 数据处理技术。大数据技术包括了数据的采集、存储、管理、分析和可视化等技术。这需要用到各种算法和工具，如分布式存储技术、数据挖掘技术、机器学习技术等。
3. 数据科学。这是对数据进行系统研究的方法和原理的集合，包括了统计学、机器学习、人工智能等多个领域的知识和技术。通过这些知识和技术，可以更好地理解和利用数据。
4. 数据应用。大数据在各个行业的应用也是其重要内容，如金融、医疗、教育、零售等。通过对数据的分析，可以帮助企业做出更明智的决策，提高效率，降低成本等。同时，大数据也对社会公共服务如政府决策制定等方面产生深远影响。
综上所述，大数据的内容涉及了数据的各个方面，从数据的生成和存储到数据处理技术，再到应用大数据解决实际问题的方法和技术等。通过有效利用和分析大数据，可以为企业和社会的决策和发展提供有力的支持。