关于spss作因子分析，若选择的指标体系中，有的指标对综合评价作用为负，有的为正，spss能自动识别吗？

Question

最近再写一篇论文，关于某行业的竞争力评价。选取了近20个指标作为评价体系建立的依据。
之前用spss软件作过因子分析，但没注意一个问题，今天才突然发现，那就是，对衡量整体竞争力来说，体系中有的指标是越大越好，有的指标是越小越好，即有的指标值虽然很小但是对应的是较强的能力。但是用spss处理的时候，软件是不是会自动识别呢？还是说需要在处理前对数据进行一些处理？如何处理呢？
请各位高手解答小弟的这个问题，感激涕零！！！！

Answer 1

你的问题中：体系中有的指标是越大越好，有的指标是越小越好。必须要先对数据要进行一致化处理。一般问题的数据类型有极大型、极小型、中间型、区间型。
极大型:期望取值越大越好；
极小型:期望取值越小越好；
中间型:期望取值为适当的中间值最好;
区间型:期望取值落在某一个确定的区间内为最好。

中间型的和区间型的处理就比较麻烦了，你的问题中只有极大型和极小型的是吧，那我就偷懒一下，就不介绍中间型和区间型的处理方法了，只介绍极小型的，极大型的就不用处理了，保持原样。
极小型的对其求倒数，即1/x，或者x'=M-x（x为原数据，x'处理后的，M为x的最大值）

PS：在进行数据分析时，spss已经自动帮我们标准化处理了。

Answer 2

通常需要做正向化处理，可以用spssau一步生成。

Answer 3

这个只要将数据标准化就可以了。你是专业的，应该一点就懂的，