1、可能性不同
拒绝零假设的判断标准或者把握程度,P值在0.05水平的可能性比0.01水平上的可能性大。
2、统计语言描述不同
如果P<0.05,说明某件事情的发生至少有95%的把握,统计语言描述为在0.05水平上显著。
如果P<0.01,说明某件事情的发生至少有99%的把握,统计语言描述为在0.001水平上显著。
扩展资料
显著性分析的SPSS应用:
1、SPSS做相关分析显著性都为0,其实是小于0.001,就是非常小的数字,点击查看可以看出具体的数字,说明显著性较好。
2、显著性表示的两个变量之间的显著性差异,数值越大,表示显著性越大,反之,表示两者之间存在较强的交互作用。
3、数据列入SPSS之前要进行数据的排查,删除异常点,得到的数据会令你惊喜;
4、方差分析的实质是检验多个总体均值是否具有显著性差异,通过观察各个观测数据的误差来源分析得到的,实际应用中方差可以来检验各种因素对因变量是否有显著影响。
参考资料来源:
不同的可能性、统计语言描述不同。
1、不同的可能性
拒绝零假设或确定程度的标准是,P值在0.05水平上的概率大于在0.01水平上的概率。
2、统计语言描述不同
如果P<0.05,这意味着至少有95%的确定性发生了某事,统计学语言将其描述为在0.05水平上显著。
如果P<0.01,至少有99%的可能性会发生某些事情,而统计语言在0.001的水平上将其描述为显著的。
SPSS应用显著性分析:
1、SPSS相关分析的显著性为0,实际上小于0.001,这是一个非常小的数字。点击查看具体数字,说明意义良好。
2、显著性表示两个变量之间的显著性差异。值越大,意义越大;相反,这两个变量之间的相互作用越强。
3、在将数据纳入SPSS之前,我们应该进行数据调查,并删除异常,获得的数据会让你大吃一惊。
4、方差分析的实质是检验多个总体均值之间是否存在显著差异。
以上内容参考:百度百科-显著性
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