常用的电机控制算法有哪些?

如题所述

在异步电机控制的领域,我们常常面临转矩脉动和开关频率不稳定的挑战。本文将带你深入了解一种创新的解决方案——基于广义双矢量的模型预测转矩控制(MPTC)策略,它如何巧妙地解决这些问题。


首先,这种控制策略通过对基本电压矢量的扩展和优化,实现了两次模型预测控制处理。图1所示的框图揭示了MPTC的核心构成,包括有限控制集、电机预测模型、定子磁链观测器和价值函数。有限控制集包含了丰富的开关状态,而定子磁链观测器则实时提供磁链信息,为预测模型提供精准的预测依据。


双模型预测与电压矢量选择是关键步骤:



    1.1双模型预测:通过两个模型的协同工作,实现更精确的转矩和磁链预测。
    1.2电压矢量选择:精心挑选的电压矢量组合,确保在每个控制周期的效率和性能。

接着,我们探讨了占空比的计算,它依据转矩无差拍控制原理,进一步优化了控制的精确度。通过这种方法,我们能够在保持动态响应速度的同时,显著降低转矩的波动。


仿真部分展示了策略的威力:



    图4展示了基于广义双矢量的系统仿真,对比占空比控制,性能提升明显。
    图6和图7生动地展示了控制策略下,转矩和磁链波形的优化效果,转矩脉动明显减少。

总结来说,通过广义双矢量MPTC策略,我们不仅提升了电机控制的稳定性和响应速度,还有效解决了传统MPTC的不足。这是一项创新性的技术,为异步电机控制的实践应用带来了实质性的改进。

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