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    • python做BP神经网络，进行数据预测，训练的输入和输出值都存在负数，为什么预测值永远为正数？

    想要预测结果为负数。采用的sigmod函数和它的导数的激活函数，是不是该换一种函数？

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    推荐答案   2019-05-15
    因为sigmoid就是预测0到1之间的连续值。通常当二分类预测使用，你的问题是否复合二分类如果可以就把类别换成0和1就可以了，如果是做回归那就不行了，要换其他损失函数
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    第1个回答  2019-05-14
    建议将数据偏置到大于零，完全不影响训练和测试。不建议换激活函数。
    第2个回答  2019-08-27
    因为激活函数值域的局限性，建议采用LeaklyRelu
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