数据集成:构建聚合的数据仓库
将客户需要的数据通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全位实时的汇总采集,为企业构建自由独立的数据库。消除了客户数据获取不充分,不及时的问题。目的是将客户生产、运营中所需要的数据进行收集存储。
2.数据管理:建立一个强大的数据湖
将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。合并来自多个来源的数据,构建复杂的连接和聚合,以创建数据的可视化图标使用户能更直观获得数据价值。为内部商业智能系统提供动力,为您的业务提供有价值的见解。
3.数据应用:将数据产品化
将数据湖中的数据,根据客户所处的行业背景、需求、用户体验等角度将数据真正的应用化起来生成有价值的应用服务客户的商务办公中。将数据真正做到资产化的运作。
聚云化雨的处理方式
聚云:探码科技全面覆盖各类数据的处理应用。以数据为原料,通过网络数据采集、生产设备数据采集的方式将各种原始数据凝结成云,为客户打造强大的数据存储库;
化雨:利用模型算法和人工智能等技术对存储的数据进行计算整合让数据与算法产生质变反应化云为雨,让真正有价值的数据流动起来;
开渠引流,润物无声:将落下“雨水”汇合成数据湖泊,对数据进行标注与处理根据行业需求开渠引流,将一条一条的数据支流汇合集成数据应用中,为行业用户带来价值,做到春风化雨,润物无声。
大数据分析及处理是通过对互联网信息清洗、抽取、排重、分类、摘要、聚类、关联、索引、存储的。
独立的分析引擎系统,其中配置管理平台模块为B/S结构,引擎工具模块为C/S结构图形用户界面,采用多机分布式和单机多实例部署。引擎工具模块分四个子引擎,按照数据清洗引擎、数据特征化引擎、数据分析结果生成引擎、数据结果渲染引擎的数据流自动机模型运行。
引擎工具模块通过自动分词、自动聚类、自动分类/规则分类/混合分类、文本相似性检索(自动排重)、自动摘要+主题词标引(自由词+行业主题词)、常识校对、信息过滤、拼音、同音检索、相关短语检索、自然语言检索等文本挖掘技术,对数据进行研判,并结合全文检索技术实现结构化与非结构化的数据管理,支持结构化和非结构化数据的混合检索。
近日,由中国软件网、海比研究联合中国软件行业协会应用软件产品云服务分会,发布了《2017年中国大数据可视化市场研究报告》。
东软凭借两款大数据可视化产品,在2017年中国大数据可视化市场份额排名中,位居第三,并成为收入增长最快的厂商,增长率超过100%!
不可否认,整合复杂数据的收集、分析和可视化,并从数据中获得价值,是未来的趋势。而对于目前企业最关心的大数据可视化,今后的一个基本需求趋势——让数据可视化不仅仅是可见,更要求可控。大数据可视化,是把数据分析的结果以图形化、图像化的方式展现,帮助人们理解复杂的数据,快速获得数据的价值。
在大数据秒级分析的基础上,东软的DataViz,在数据可视化领域不断突破。近百种数据可视化形式,GIS地图可视化、3D可视化,一组杂乱无序的业务数据,分分钟就能变成炫酷动图。
DataViz 定位敏捷BI,面向业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务。平台提供可视化接入数据源、可视化定义数据集、自助式可视化分析工具和交互式故事板等功能,旨在以自助式数据探索与可视化分析方式,帮助企业用户快速准确地洞悉数据背后隐藏的商业价值,让企业决策更“有据可依”。
DataViz 提供固定分辨率功能,可以按照大屏的尺寸进行精准的可视化布局和实现,并可以按照长边铺满等进行宽高适应。与此同时,DataViz可以自由设定背景图片、背景色等,提供实时效果预览,轻松在本地电脑即可制作大屏可视化仪表板,例如在大屏界面中,通过地图、折线图、柱状图、列表等图表,展现数据分析大屏。
我们置身于大数据时代,有效的利用大数据决定着我们未来,而大数据可视化工具,是您必不可少的工具。从大数据分析到大数据展现,这次,东软不仅拼实力,还拼颜值!