散布图是研究两个变量之间关系的一种图形。
散布图又称为相关图，它是指用来研究两个变量之间是否存在相关关系的一种图形。在质量问题的原因分析中，常会接触到各个质量因素之间的关系。
这些变量之间的关系往往不能进行解析描述，不能由一个（或几个）变量的数值精确地求出另一个变量的值，称为非确定性关系（或相关关系）。散布图就是将两个非确定性关系变量的数据对应列出，标记在坐标图上，来观察它们之间的关系的图表。
散布图，是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。制作散布图的目的是为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。
散布图是用非数学的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系。散布图又叫相关图，它是将两个可能相关的变数资料用点画在坐标图上，用成对的资料之间是否有相关性。
作法：
1、收集X与Y两个变量足够之对应数据。
2、计算X变量测定值的平均值，计算Y变量测定值的平均值。
3、在直角横坐标X轴上划出X值的刻度（刻度在轴的内侧，数字标示在轴的外侧），并且以最小值当起点，刻度间表示均为同等值。纵坐标Y轴上划出Y值的刻度（刻度在轴的内侧）。
4、X轴与Y轴之交点处不可标示0数字，并且X轴的全宽度与Y轴的全宽度最好相等。
5、将各组之数据的点绘于坐标上：如有2点重复时以⊙表示。如有3点重复时以⊙表示。
散布图是研究两个变量之间关系的一种图形。
两个变量中横轴代表一个变量，纵轴代表另一个变量。通过对多个数据点的分布情况进行观察和分析，可以判断两个变量之间的相关性强弱，以及相关性的正负性等等。散布图是数据可视化的重要工具，常用于统计学、自然科学和社会科学等领域中。
散布图通常使用一个平面坐标系来呈现数据，其中横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。每一个数据点代表一个观测值，其坐标位置表示两个变量的取值。散布图可以通过添加一条趋势线（线性或非线性）来更加准确地描述两个变量之间的关系。趋势线可以帮助从散乱的数据中，发现出一定的趋势和规律。
散布图的主要作用
散布图可以帮助人们了解两个变量之间的相关性，通过观察散布图中数据的分布情况，进一步了解变量之间的影响关系；可以用于检测异常值，可以看出数据中是否存在离群值或不寻常的数据点；可以在数据点上使用颜色、形状等手段来区分不同的组别或分类变量，以增强数据的可读性；通过添加趋势线可以推断未来趋势，进行预测。