AI数据标注员被称作“人工智能背后的人工”。“数据是人工智能的血液。当下是大数据基础上的人工智能，是数据智能的深度学习时代，可以说谁掌握了数据，谁就有可能做好。
数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。
不同的数据类型对标注员的要求也不一样。除了一般较为简单、可以通过培训掌握的标注，还有一些需要专业背景的标注，比如在医疗数据标注中，标注员需要做医疗图像的分割，把肿瘤区域标出来，类似工作就需要看得懂片子的医生完成。再比如地方方言或外国文字，需要的也是掌握那门语言的标注员。
扩展资料
随着人工智能的发展，数据的训练量非常大，数据标注公司应运而生，这些公司以网络方式运作，一个平台有产品经理和项目经理，接到一个任务就找人来做，大家通过网络群组报名后，由产品经理来培训，之后各自领取自己的任务，登录账号进行标注，检验经理校验合格后就付钱，不合格则需要重新修正。
目前已经形成庞大的数据加工队伍，仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人大概超过千万，很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。
参考资料来源：中国新闻网-人工智能背后的人工力量：机器学习必需数据标注
数据标注被称为人工智能行业的基础。
机器学习需要海量的标注数据，而生产出这些数据的人群就被称为“数据标注员”。
数据标注员每天的工作就是对图片、语音、文本、视频等数据内容进行标注，使用的标注工具通常有2D框、3D框、点标注、线标注、语义分割等等。
在机器学习和人工智能算法的训练过程中，需要大量的标注数据来指导模型的学习和预测能力。数据标注师通过仔细观察原始数据，并按照规定的标注规则对其进行处理，从而为训练模型提供高质量的标记数据。
数据标注师可以从不同领域的数据中进行标注，如图像、音频、文本等。在图像领域，数据标注师可能需要将图像中的物体、边界框或关键点进行标记。在音频领域，他们可能需要对语音数据进行语音识别或情感分析的标注。在文本领域，数据标注师可能需要对文本进行命名实体识别、情感分析或文本分类的标注。
除了标注数据，数据标注师还需要对标注规则和标注工具进行深入了解，并根据项目需求进行调整和提升标注效率。他们需要密切与数据科学家、软件工程师和项目经理合作，以确保标注数据的准确性和质量。
数据标注师需要具备良好的观察力、细致入微的工作风格和对标注规则的遵守能力。他们还需要熟悉常见的机器学习算法和模型，以便理解数据标注在训练模型中的作用。
数据标注师是机器学习和人工智能应用中至关重要的一环。他们通过标注数据为训练模型提供准确、有标准化结果的数据集，为机器学习算法的发展和应用做出了重要贡献。本回答被网友采纳
2018年这个职业已经开始普及开来了本回答被网友采纳
数据标注就是把需要机器识别的图片打上标签，让机器不断的识别这些图片的特征，直到机器可以自主识别。同样的，语音、视频、文本等数据的处理也是通过这样的标注方法，为人工智能算法提供大量的训练数据以供机器学习调用。