运营数据分析包括

如题所述

运营数据分析的内容包括引流、转化、留存、复购等。

引流:通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。目的是保证流量的稳定性,并通过调整,尝试提高流量。

转化:完成引流工作后,下一步需要考虑转化,这中间需要经历浏览页面、注册成为用户、登陆、添加购物车、下单、付款、完成交易。每一个环节中都会有用户流失,提高各个环节的转化率是这一块工作的最核心,转化率的提升,意味着更低的成本,更高的利润。

留存:通过各个渠道或者活动把用户吸引过来,但是过一段时间就会有用户流失走掉,当然也会有一部分用户留下来,留下来这部分用户就叫做留存用户。

复购:有调查数据显示,一个满意的用户会带来8笔潜在生意,不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿,可见回头客多么重要。复购率可以分为“用户复购率”和“订单复购率”,此外,“用户回购率”意义与复购率相似,也在此范围内。

运营的分类

运营分为市场运营,用户运营,内容运营,社区运营以及商务运营几个大类。

市场运营:以Marketing为手段,通过花钱的不花钱的方式,进行对产品的一系列宣传,曝光,营销等行为的干预手段。

用户运营:以人为中心的运营手段,常见于UGC社区,以贴近用户,团结用户,引导用户为手段的运营方式。

社区运营:社区运营指的是面向社区消费者进行的干预活动。

商务运营:这类方式多见于一些商务B2B的产品,分为BD和销售两种。

运营就是对运营过程的计划、组织、实施和控制,是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。

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