问卷的统计方法主要包括：
数据收集与整理
1. 数据收集：问卷收集数据是最直接的方法，要确保问卷的有效性和完整性。通常需明确调查目的并设计针对性问题，再分发给目标群体进行填写。收集回来的数据应详细记录并保存。
2. 数据整理：将收集到的数据进行整理，确保数据的准确性和一致性。通常涉及数据清洗，即删除无效或错误数据，数据编码，即将定性数据转化为数字代码以便于统计分析等步骤。
统计分析方法
1. 描述性统计分析：对问卷数据进行基本的描述和分析，包括数据的集中趋势、离散程度、频数分布等。常用的统计量有均值、中位数、众数、标准差等。
2. 推论性统计分析：主要用于推断样本数据背后的总体特征。这包括假设检验和回归分析等方法，用于验证样本结果是否可以推广到总体。例如，使用t检验或卡方检验来比较两组数据之间的差异。使用回归分析预测变量之间的关系等。同时涉及到样本大小的选择和置信水平的确定等。这种分析能更深入地揭示问卷数据背后的规律和关系。
采用推论性统计分析时，应注意样本的代表性及其可能对结果产生的影响。此外，对于复杂的数据模式或结果，可能需要进一步的数据可视化来辅助理解。这些方法都需要专业的统计知识和经验来进行准确的操作和分析。因此在进行问卷统计时，选择合适的方法至关重要。除了以上方法外，还需要关注数据分析过程中的伦理问题以确保研究的客观性和公正性。
数据分析软件的应用也是不可忽视的，如SPSS、Excel等数据分析软件能大大提高数据处理和分析的效率与准确性。它们不仅简化了数据处理流程而且提供了多种内置的分析工具以帮助研究者做出更准确的分析和判断。