一般来说加权平均预测法给予近期观察值以较大的权数。
一般来说加权平均预测法会给予近期观察值较大的权数。这是因为加权平均预测法假设最近的数据点比早期的数据点更能反映当前和未来的情况，因此将赋予它们更高的权重。
通常，可以使用指数加权平均预测法（EMA）或加权移动平均预测法（WMA）等方法来实现加权平均预测。在这些方法中，离当前时间点越近的数据点将被赋予更高的权重，以更好地反映当前的趋势。
例如，要想比较同一年级的两个班同学学习成绩，如果用每个班的总成绩进行比较，会由于班级人数不同，而使比较失去真正意义。
但是如果用平均分数去比较，就可以把各班的平均水平呈现出来。从纵向的角度来看，可以对同一个事物在不同的时间内的情况利用平均数反映出来，例如，通过两个不同时间人均年收入来比较人们生活水平、经济发展等状况。
实际观察值是在定量预测分析中，实际观察值是指有关被预测对象与相关因素的数据记录。在预测工作中，无论是数学模型的识别，参数的估计与检验以及预测值与预测误差的计算都要以实际观察值为依据。因此，实际观察值的数量与质量对预测的准确性有很大影响。
加权平均预测法是一种常见的时间序列预测方法，具有以下优缺点：
优点：
1、能够考虑最近数据点的影响，更好地反映当前和未来的趋势；
2、对于周期性或季节性变化的时间序列数据效果较好；
3、简单易懂、易于实现。
缺点：
1、受离群值的影响较大；
2、对于非周期性的时间序列数据效果可能不佳；
3、需要选择适当的权重和时间窗口大小，这可能需要一定的经验和领域知识。
综上所述，加权平均预测法是一个简单有效的时间序列预测方法，但其在实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。
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