spss曲线估计输出结果中，系数表里的t值是什么意思呢？

Question

系数
未标准化系数 标准化系数
B 标准误 Beta t Sig.
d2h 26.363 .433 .994 60.881 .000
（常数） 112.765 914.328 .123 .902

这是曲线估计的线性模型拟合的结果，模型R2=0.987，F=3706.55，sig=0.000。但是这个表里为什么有两个t值，两个t值分别是什么意思？常数sig=0.902>0.05是不是说这个系数没有通过t检验？这说明模型存在什么问题？这种情况下这个模型能接受吗？

Answer 1

sig.表示t统计值的伴随概率，sig.<o.o5,则该非标准化系数有用，若大于，则可以舍弃，你的表中自变量d2h是可用的，而常数项就是可以舍去的，在实际模型的表达中，用的都是非标准化系数。而你所说的R2表示拟合度，表示样本对总体的吻合程度，拟合系数越接近1，表示显著检验效果越好，F统计值则需要与Fa/2比较，F>Fa/2，表示显著相关，t也是同样的原理，这需要查阅t,f分布表，然后才能比较。我学习时间也不太长，但如果你这是一次模型的话，我建议你再做非线性模型重新比较一下吧，其实我在这点上也很困惑，正准备下次问问老师的，你自己在斟酌看看吧

Answer 2

t表示的是d2h和常数项的t统计量 表示的是该变量的显著性
从该结果可以看出常数项是高度统计不显著的，说明该模型里不需要常数项。