概率论中集合间互不相容与相互独立有什么区别??

如题所述

1、概念区别:在概率论中,互不相容(互斥)事件指的是两个事件不可能同时发生。例如,抛一枚硬币时,得到正面和反面是互不相容的,因为同一时刻只能出现其中一个结果。而相互独立事件则指一个事件的发生不影响另一个事件发生的概率。比如,掷两个骰子,第一个骰子的结果不会影响第二个骰子的结果,这两个事件就是相互独立的。
2、判断标准:若两个事件的交集为空集,即它们不可能同时发生,则这两个事件是互不相容的。而对于相互独立事件,如果事件A发生与否不影响事件B发生的概率,且事件B发生与否不影响事件A发生的概率,那么事件A与事件B是相互独立的。
3、计算方法:在计算概率时,对于互不相容事件,它们的概率和等于各自概率之和。而对于相互独立事件,它们的概率和等于各自概率的乘积,减去它们同时发生的概率。
来源:概率论与数理统计——互不相容与相互独立事件的定义及计算
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考