遥感影像提供了目标区域的极为丰富的、复杂的大量数据，其反映了农、林、水、土、矿产、能源、海洋等各种地表信息。但是由于每个象元同时包含有不同地物在水平和垂直方向上交叉重叠的波谱特征，而且这些特征也仅代表地物的局部性质，使影像与地物之间存在某些对应关系，即所谓遥感影像的多解性。影像处理的最终目的是确定影像上的某些目标与地物之间的对应关系。从而达到认识地物状态的目的。
现阶段遥感影像的提取任务是应用数学方法确定影像与某些地物的对应关系并匹配到人眼的观察范围之内。
遥感影像信息的提取技术在地质领域的应用主要表现在对岩矿信息以及岩性识别信息的提取上，主要的研究对象是地球表面地质体（例如岩石）的分布规律、物化属性等信息的提取，目的是通过研究它们的电磁波辐射特性有效地识别地质体的物理、化学性质与运动状态，探测地质作用发生的过程与演化机制，为开展地质构造研究、矿产资源勘查、区域地质填图、环境和自然灾害监测等工作服务。与一般地质勘查方法相比，遥感具有宏观、快速、准确等技术优势，因此常作为地质勘查工作的先期手段，用于大面积的遥感地质调查和专题制图工作。
岩石是地壳主要的物质组成，是开展地球科学研究的基础，是各种地质现象和矿产资源赋存的载体，因而岩石学是地球科学研究中最重要的基础学科。遥感作为现代科学中一种新兴的对地探测技术，理所当然地把岩性信息提取和岩石分类研究作为遥感地质学最重要的内容，成为当今遥感地质研究的前沿和焦点。随着遥感信息获取技术的不断进步，高光谱分辨率（纳米级）和高精度空间分辨率（米级）遥感数据，为岩性遥感和岩性填图带来了大量的新型信息和新的发展机遇，使遥感地质工作在更高水平上开拓和深化。
遥感技术的理论基础是物理学的电磁波理论，电磁波与岩石和地层表面物质发生作用，产生岩石和地质体的特征光谱，不同物质成分的岩石和地质体，形成不同的特征光谱。它们在可见光、近红外和热红外形成各自连续的光谱分布，光学遥感就是依据这些不同光谱分布表现出来的特征（能量、谱形等）来探测目标的。不同物质成分构成的岩石和矿物同样具有不同的光谱能量和谱形特征，了解、认识了这些光谱特征，就能够利用遥感信息提取技术识别它们。因此，基于光谱特征的岩性遥感信息提取与岩石分类方法研究具有重要的理论和现实意义。
在遥感应用中，岩矿信息往往因其组合共生与风化分布的复杂性、地壳覆盖物（比如土壤）和植被的干扰、混合象元以及大气辐射的影响而使特征表现较弱、信息有一定的不确定性和模糊性。随着遥感传感器性能的提高，尤其是成像光谱仪的出现，改善了信息识别与提取的技术环境。使遥感从对地物的鉴别（discrimination）发展到对地物直接识别（identification）的阶段。
在遥感地质应用中，对岩矿光谱和空间分布精细特征的探测是空间与光谱高分辨率遥感的优势所在。矿物中离子与晶格位置的差异、元素的变化，岩石中矿物成分的不同以及成生的背景环境的影响等造成岩石矿物谱形特征各异。因此，岩矿光谱特征，尤其是其诊断性特征是岩矿信息识别与提取的基础，也是遥感技术革新与开发的基石。以光谱特征及其差异为基础，利用相应的遥感信息处理技术可直接识别岩矿类型，划分变质相带，圈定矿化蚀变中心及矿化蚀变带；根据提取的矿物（尤其是蚀变矿物）及其相对丰度分布进行共生组合与成矿关系分析，圈定成矿靶区，进行资源潜力评价。
因此，本研究立足于实验室标准矿物光谱与地质应用的关联分析，探讨遥感岩矿（含微量元素）信息的识别、提取与量化的光谱特征；进而基于光谱特征知识和现代数理方法，利用ETM，MAIS，AVIRIS和PHI数据，研究和发展不同尺度下遥感岩矿信息提取的技术；探索与研建遥感岩矿信息提取优化组合模型与技术集成。
经过近30年发展，遥感技术在数据获取技术方面得到突飞猛进的发展，图像信息提取及分类技术都取得了长足的进步，应用领域不断扩展，研究程度不断加深。作为一门边缘学科，遥感地质学必须不断地应用新型遥感数据、引入先进的图像处理和信息提取技术并开展新的信息分析方法研究。遥感信息一次性记录了地质历史过程的综合景观，通过遥感信息反演地质过程中某一段成矿作用所遗留下来的痕迹（构造、岩性和蚀变信息）比较困难，因为，这些信息具有信息弱、隐蔽性强、地表贫化的特点，这也造成利用遥感信息反演成矿信息时的多解性和不确定性。本文针对地质成矿信息的特点，改进和发展了三种遥感岩石岩性信息提取和分类识别的方法，在新疆哈密地区善鄯南山金矿区遥感试验场进行了应用研究，取得了良好的效果。