基因会遗传吗

如题所述

科学家证实,基因的确会影响人的学业成就!听到这个消息,广大“学渣”恐怕要欢呼雀跃了,我们终于为自己学习不好找到了完美的借口——学习不好可能是基因的问题!爸爸妈妈你们听到了么!不过,研究人员还是反复强调,重点在于“只是在一定程度上”。也就是说,基因可能会影响你的学术水平,但并不是全部的原因哦。

改变命运。
在高考依然是千军万马抢过的“独木桥”时,提高孩子学习成绩,不仅是每个小家庭的头等大事,也是每个大家庭的重中之重。在那个“不能让孩子输在起跑线上”的“无形”线上,孩子、家长、老师,无一不为学习成绩忙。“上什么样小学,决定着能上什么样初中;上什么样初中决定着能上什么样高中;上什么样高中,决定着能上什么样大学;上什么样大学,决定着能有什么样工作;有什么样工作,决定着能过什么样日子”,这句能让人耳朵起“糨子”的车轱辘话,你说我说大家说,人人都耳熟能详。无庸置疑,孩子学习成绩好坏,孩子是主角,孩子是内因。但家长、老师确实都是相关因素。本文单说那些相关孩子学习成绩的家庭因素。因为每当一轮轮“强攻硬夺”“英勇拚杀”考试过后,面对成绩单,几家欢喜几家忧。欢喜的家长鸣鞭放炮,欢喜的孩子连蹦带跳;忧愁的家长报怨孩子不努力不争气,落后的孩子叹息家长基因不优良,家长引导不给力。那么,孩子学习成绩好坏与家庭有无相关关系?孩子学习成绩好坏与家长的行为及管理引导有何种关系?相关孩子学习成绩的8个家庭因素,相关孩子学习成绩的3个管理效应,会给人们一些有益的启示。

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孩子的学习成绩与父母的遗传基因是否有关?这要从相关分析和回归分析的起源说起。

相关分析和回归分析,是统计上两个相辅相成的兄弟分析方法。相关分析是回归分析的前提,回归分析是相关分析的继续和深入。

最早的“回归”,是有“亲情”故事的。回归,是由英国著名生物学家兼统计学家高尔顿(18221911年)在研究人类遗传问题时提出来的。高尔顿为了研究父代与子代身高的关系,搜集了1078对父亲及儿子的身高样本数据。在研究中,高尔顿发现:父亲身高增加,儿子身高也倾向增加;当父亲身高高于“平均身高”时,儿子身高比父亲更矮的概率小于比父亲更高的概率;当父亲身高矮于“平均身高”时,儿子身高比父亲更矮的概率小于比父亲更高的概率。即:儿子身高,有向父亲身高靠近趋势;有向父辈平均身高回归的趋势。


高尔顿的统计研究证明:身高,回归趋势显著。
那么,学习成绩有相关关系?有回归趋势吗?
美国经济学家史蒂芬·列维曾做过有趣的调查分析。史蒂芬·列维和他的研究团队随机抽取了美国22000名儿童做样本,搜集了孩子们的种族、性别、家庭结构、家长社会经济地位、父母受教育程度等相关资料,并通过访问家长和老师等方式,采集了大量数据。比如,父母是否打孩子(及频率)、父母是否带孩子去图书馆或博物馆(及频率)、孩子一天看多长时间电视等。在采集大量数据基础上,研究人员用回归分析方法,分析了不同变量之间的关系。研究者列出了16项家庭影响因素(专指家庭对孩子学习成绩影响,不包括对情商等影响) :1.父母受过良好教育;2.父母有很高社会经济地位; 3.父母在家说英语(指父母在家说主流社会语言,在中国即指说普通话);4.父母参加家长教师协会(一种家长教育组织); 5.父母经常带孩子去博物馆;6.父母经常都给孩子读书;7.母亲在30岁(或30岁后)生第一个孩子;8.母亲在孩子出生至上幼儿园期间做全职妈妈;9.孩子出生时体重较轻; 10.孩子参加儿童发展进步计划;
11.孩子是领养的;12.孩子经常看电视;13.孩子经常被打屁股;14.家庭非常和睦等等


统计调查数据分析结果表明,与学生学习成绩高度相关的8项因素是:1、2、3、4、7、9、
11、15。在以上8个因素中,1、2、3代表着父母受过很好教育,是知识分子,智商好,收入高,家境不错;4和15,代表着父母有读书习惯和学习习惯。这些自然都上积极的影响,通常呈正相关。而7代表着晚育: 9代表着孩子出生时可能不够强壮:11代表着孩子父母虽境遇不详,但一个无法养育自己孩子的父母可能其他方面状况也会不太优良。因此,7、9、11大多呈负相关。
统计分析研究还表明,与学生学习成绩关系不紧密的8个因素是:5、6、8、10、12、13、14、16。这里有许多被认为会很有影响的因素,比如,搬到一个比较好的社区(昔孟母择邻处,近朱者赤)、家庭和睦(给孩子一个安定的学习环境)、经常带孩子去博物馆(给孩子打开一扇窗户)、经常给孩子读书(你的学习我帮你)、学生经常看电视(时间是宝贵的),都被证明与孩子学习成绩没有明显的相关关系。

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