在图像配准的流程中，起始步骤是特征提取。通过对两幅图像进行深入分析，提取出关键的特征点，这是整个过程的基础。这些特征点如同图像的“标识符”，用于后续的匹配过程。
紧接着，是特征匹配阶段。通过计算和比较不同图像中特征点的相似性，找出匹配的特征点对。这个阶段的成功与否直接影响到配准的准确性。匹配的特征点对是确定图像之间空间关系的桥梁。
然后，坐标变换参数的计算是关键步骤。这些参数描述了如何将一幅图像的坐标系统转换到另一幅图像的坐标系统，以便于两幅图像在空间上对齐。这个步骤需要依赖于之前准确提取和匹配的特征点对。
特征提取的精确性对于整个配准流程至关重要，因为它直接决定了特征匹配的质量，从而影响配准的精度。因此，寻找具有高度不变性和高准确性特征提取方法，是提升配准技术核心能力的关键。
总的来说，图像配准的流程是一个精细而有序的过程，从特征提取到特征匹配，再到坐标变换参数的计算，每一步都紧密相连，共同保证了最终图像的准确对齐。
图像配准(Image registration)就是将不同时间、不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。