当然是可以的啦。
我们需要弄清楚一个问题就是，数据分析是什么？数据分析是借由适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。简单来说就是用某些方法论来驱动，用适当的工具来探索数据，形成相应的观点或结论。
弄清楚定义之后，接下来我们需要去判断Excel是否适合。当然，这个分析场景是有很大相关的。
如果你是在一家互联网公司，每日处理的数据比较大，你肯定会为excel拙计的性能抓狂，动不动就是几十万条数据，即便你电脑本身性能很好，但遇到数据量大的时候，还不是要分分钟原地爆炸。
但，如果你是偏商业方向的数据分析师，又或者日常处理的数据量不是很大的话，那么excel本身是个很好的选择，千万不要小瞧excel，大部分人在工作中运用的功能还不到1%呢。很多人因为工作内容本身不需要，穷其一生也没用过VBA之类的。
不过，数据分析更重要的是业务思维和相应的统计知识，否则做出来的不接地气，也很可能没什么卵用。记住“手里拿着锤子，看什么都是钉子”，很多事情因为会的工具太少，想要实现一些具体问题的时候思维容易受到限制，我推荐在用excel进行数据分析的同时，也积极学习一些其他工具，比如BDP、Tableau、sql、python或者R。(文/艾萌atanqing 一个懂数据分析的心理咨询师)
一般单位办公用得最多的工具就是OFFICE软件，而涉及到数据报表相关的工作，用得最多的是其中的Excel，Excel在数据分析方面的功能很强大，特别是它的函数及图表，用起来很方便，处理一般的工作业务搓搓有余。
第一，它的函数功能：EXCEL包括有几十个函数，比如统计、数学计算、文本处理等，使用其中的逻辑判断，可以让你找到编程的感觉，多个函数间的组合可以生成一个数据分析能力更加强大的函数，函数的复制可以使你能够批量处理类似的数据分析；
第二，它的图表功能：数据分析的结果要很直观的让人一目了然，比较好的办法是将它做成更形象的图表格式；EXCEL提供了很多比较直观的图表模板，比如柱状图、折线图、饼图等，你还可以通过这些图表之间的组合获得更复杂强大的图表，反映更多要素之间的关系，比如柱状堆积图与折线趋势图之间的组合，能够反映一种趋势的形成主要是由哪些因素引起的。
第三，EXCEL在数据分析方面也有局限性，比如在处理较大数据量的复杂公式计算时会出现卡顿，甚至会让你等很久，但你可以选择另外单建一张新的EXCEL表去分开计算。日常工作的数据分析一般不会涉及较大数据量的处理，所以使用EXCEL还是很方便快捷的。
所以，我觉得用EXCEL做数据分析非常方便，值得大家学习，掌握更多的方法，能够提升工作的效率。
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