处理数据的方式上存在显著差异。
1. 数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型。而在MongoDB中，文档是基本的数据结构单位，类似于关系型数据库中的“记录”，但它具有更多的灵活性和扩展性。
2. 动态特性：在MongoDB中，你可以直接插入、更新或删除文档。这种灵活性在处理大数据时非常有用，尤其是那些需要根据实际业务需求频繁更新的数据。相比之下，关系型数据库中的行通常需要被视为静态实体，不能直接修改。
3. 查询语言：MongoDB使用查询语言（MQL）进行数据查询，它更接近自然语言，使得查询更加直观和易于理解。相比之下，使用SQL进行查询对于非专业人士来说可能较为复杂。
4. 数据模型：MongoDB支持嵌套文档和数组，这意味着你可以在一个文档中存储多个相关的数据类型。这在处理复杂的数据模型时非常有用。
总的来说，MongoDB的文档模型提供了更大的灵活性和动态性，适合处理非结构化和半结构化的数据。而关系型数据库则更适合处理结构化数据和复杂的查询需求。
需要注意的是，虽然MongoDB提供了这些优势，但它也有一些缺点，比如在处理大量数据时的性能可能不如关系型数据库。因此，选择哪种数据库系统取决于你的具体需求和数据类型。