数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。
数据标注属于人工智能行业中的基础性工作，需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化，标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作，未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少，与此相对数据标注工作的门槛会提高。
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注意事项：
在标注一个物体时，如果是用框来标注，最切记的便是框与物体本身压住，也切忌贴边，更切忌漏点。
在标注过程中，一定要打对属性，比如物体属性是车辆，就一定要打车辆的属性，否则交给客户很容易被打回来。
标注过程中，对于运动的物体，在标注过程中，框切记抖动，在部分客户中，抖动的框视为不及格。
参考资料来源：人民网-数据标注员成新兴职业 走近数据工厂里的年轻人
数据是人工智能的核心之一，也是人工智能最先大量需求的内容。“每一个下游的工作人员，至少需要100人为其提供数据服务”。因此，数据服务端必然是人工智能领域发展的必须，同时也必然会有大量的数据服务端的人员需求。
数据标注是对未处理的初级数据，包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理，并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得，随后的数据标注相当于对数据进行加工，然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
数据标注是使用特定工具对数据进行分类、画框、注释、标记等操作的过程，这些操作可以使数据更加规范和结构化，从而方便机器学习算法进行训练和模型构建。
标注的基本形式包括分类标注、标框标注、区域标注、描点标注等。数据标注的主要作用包括提高模型准确度、降低开发成本、加速应用上线和推动人工智能应用的发展。数据标注的应用场景十分广泛，如自动驾驶、人脸识别等。
高质量的数据标注对于提升机器学习算法的准确度和人工智能产品的精度、推动人工智能应用的发展等方面都具有重要作用。
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