E(X) = X1*p(X1） + X2*p(X2） + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1） + X2*f2(X2） + …… + Xn*fn(Xn)
X ；1,X ；2,X ；3，……，X。
n为这离散型随机变量，p(X1）,p(X2）,p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1）,p(X2）,p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3，……，Xn出现的频率f(Xn).
扩展资料
在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。
参考资料：百度百科词条 数学期望
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第1个回答 2023-07-03
\"期 (参考 ,文档)望的计算公式\"通常指的是随机变量的期望值计算公式。在概率论和数理统计中,随机变量的期望值表示其平均值或预期值。对于离散型随机变量,其期望值的计算公式为:E(X) = ∑(x * P(X=x))其中,E(X)表示随机变量X的期望值,x表示X的每个可能取值,P(X=x)表示X取值为x的概率。对于连续型随机变量,其期望值的计算公式为:E(X) = ∫(x * f(x) dx)其中,E(X)表示随机变量X的期望值,f(x)表示X的概率密度函数。整个区间上的积分表示对X在整个取值范围内求和。需要注意的是,计算期望值的前提是随机变量X的概率分布已知。