roc曲线下面积越大越代表什么

如题所述

ROC曲线下的面积越大,说明该分类方法越可靠。

一、ROC曲线含义

ROC曲线上各点反映的都是相同的感受性,通过对疾病组和参照组的测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及截断点,按选择的组距间隔列出累积频数分布表,并分别计算出所有截断点的真阳性率、特异性和假阳性率,作图绘成ROC曲线。

二、ROC曲线比较方法和适用条件

一般来说,对于两种诊断方法可以有成组比较法和配对比较法,成组比较法是两种诊断方法作用于不同受试者,配对比较法则是针对于同一受试者接受两种不同的诊断方法。ROC曲线适用于二分类别的反映效果或结果的变量。

三、SPSS中绘制ROC曲线案例图示

第一步:打开SPSS软件,输入数据,选择分析—ROC曲线。

第二步:选取检验指标载脂蛋白A1放入检验变量中,将中医证型放入状态变量中,将痰浊上扰证型赋值为1,阴虚风动证型赋值为0,输出项勾选ROC曲线、带对角参考线、标准误差和置信区间以及ROC曲线的坐标点。

第三步:点击确定,得到分析结果。然后进行结果分析。

通过以上介绍相信大家对ROC曲线有了一定了解,目前ROC曲线在医学领域统计中被广泛使用,其不仅能够查出任意界限值时的对疾病的识别能力,还能选择最佳的诊断界限值,ROC曲线越靠近左上角,试验的准确性就越高!

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