大数据领域包含多个岗位，这些岗位根据职责和技能要求的不同，主要分为以下几个：
1. 数据工程师
数据工程师是大数据领域中的核心岗位之一。他们主要负责数据的采集、清洗、整合和处理工作。他们需要具备编程能力，熟悉数据处理工具和平台，如Hadoop、Spark等，以确保数据的质量和可用性。此外，他们还需要具备数据库管理知识，能够设计并管理大型数据库系统。
2. 大数据分析师
大数据分析师负责对大数据进行深入分析和挖掘，以发现数据中的模式和趋势。他们需要掌握数据分析工具和方法，如统计学、机器学习等，并能够根据业务需求制定合适的数据分析方案。他们通常需要具备良好的商业洞察能力，能够从数据中提取有价值的信息，为企业的决策提供支持。
3. 数据科学家
相对于数据分析师，数据科学家在技能上更加偏向于算法研究和机器学习模型的构建与优化。他们不仅需要有强大的编程能力，还需要熟悉各种机器学习算法和人工智能技术。他们的工作主要是通过建立预测模型，为企业提供预测分析服务，从而帮助企业做出更明智的决策。
4. 数据架构师
数据架构师是负责设计和规划大数据解决方案的高级角色。他们需要具备深厚的理论知识和实践经验，能够为企业提供大数据平台的建设方案。他们的工作包括设计数据存储方案、处理流程、数据接口等，以确保大数据系统的稳定性和可扩展性。此外，他们还需要关注新技术的发展，不断优化和完善大数据系统的设计。
以上就是大数据领域的几个主要岗位。随着大数据技术的不断发展，这些岗位的需求也在不断增加。对于想要进入大数据领域的人来说，选择适合自己的岗位，不断提升技能和知识，是非常重要的。