这是国内商家在网上卖出的第一件商品，也是中国人网购的第一次尝试。这一次网购交易拉开了中国电子商务产业的帷幕。16年后的今天，电子商务已经成了很多人生活中不可缺少的一部分，电子商务也已形成了一定规模。而征途并非一番风水，电子商务企业仍在摸索其中的盈利模式。如上文的分析，“大数据”本身并没有什么价值，其意义在于经过处理、分析以后的“大数据”能给企业带来巨大的增量价值。这也就是为何上文强调“有效”的“大数据”才是商家需要的东西。由此可见，为了追求“大”而制造假数据或者用一些华而不实的承诺忽悠网民，是不会让“大数据”对商家有帮助的，甚至还会起到相反的效果。如今，“诚信”反而是“大数据”的核心要素之一。给出消费者实在的承诺、实在的产品，商家才能获得实在的数据和可观的销量。在保证了数据的可靠性后，我们还需要进一步挖掘数据的潜力。“大数据”意味着经济学上的某种规模效应，商家可以就此进一步开发它的价值。拥有“大数据”也就意味着拥有了一次提高品牌忠诚度的良机。嵌入SNS社区互动不少商家尝试着建立基于自己品牌的网络社交平台，如在商业网站中嵌入SNS社区。消费者在基于品牌的社区网站中与企业员工以及其他消费者互动，如果这种网络人际沟通行为让他们身心愉悦，那么他们就会对该品牌产生一种主人翁的感觉。这种社区也利于商家进行宣传活动，社交平台对消费者的刺激会远超过线上广告管理和B2C模式带来的效果。强化品牌与生活的联系大数据带来规模效应，而规模效应的背后是一个小型的消费群体，这是一种社会性的组织。将这些消费者聚集起来，必然会产生社交行为，如上文提到的SNS社区网络中的互动。这些社会性的行为与现实生活非常接近，如果商家能够举办一些在自己品牌网站中模拟生活的活动，或是让线上活动与现实中的商品直接关联起来，这种强烈的现实感会让网上的潜在消费者直接产生购买行为。分析数据，细分消费者其实，“大数据”的最终意义并非是将商品打扮成“大家都买，你为何不买”的大众形象，而是通过这些数据的分析，能够让商家开发出更好的商品营销方式。不同的数据组合可以有多种作用，最简单也是最重要的一个作用就是帮助商家细分消费者群体，并有针对性地生产商品。“大数据”意味着具备了统计学意义，其背后往往暗藏着消费者的需求。了解了这些，商家就可以有的放矢地进行商业行为，并可以更好也预测销售结果。目前国内的“大数据”尚处于灰色地带，数据不准确、取数难、维护难等困难急需解决。这阻碍了国内电子商务在“大数据”时代的健康发展，急功近利成了普遍现象。但这也预示着一个巨大的机会市场——谁能把握住“大数据”时代的本质，眼光放长远，不走“歪门邪道”，找到自己真正想要达到的目标并为之努力，谁一定会赢得盆满钵满。作者单位：香港城市大学
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