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为什么有了方差还需要标准差
有了方差
,
为啥还要标准差
?
答:
标准差
的计量单位和变量的计量单位一致,实际中更多的是用标准差来描述。如:我们一般描述之心区间时用点估计值加减几个标准差而不是
方差
有了方差为什么还要
计算
标准差
答:
首先,
标准差消除了方差的量纲问题。方差的单位是原始数据单位的平方,而标准差的单位与原始数据相同
。通过将方差的平方根作为标准差,我们可以得到一个与原始数据具有相同单位的统计量,使得对数据的解释和比较更加直观。其次,标准差在数据比较和解释中起着重要的作用。标准差提供了平均观测值偏离平均值的...
既然定义
了方差
,
为什么还要
定义
标准差
答:
标准差
和均值的量纲(单位)是一致的,在描述一个波动范围时标准差比
方差
更方便。比如一个班男生的平均身高是170cm,标准差是10cm,那么方差就是100cm^2。可以进行的比较简便的描述是本班男生身高分布是170±10cm,方差就无法做到这点。再举个例子,从正态分布中抽出的一个样本落在[μ-3σ, μ+3σ...
方差
和
标准差
方差已经能比较波动幅度大小了,
为什么还要
算标准差
答:
标准差
(Standard Deviation) ,也称
均方差
(mean square error),是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。方差是波动大小,我认为,标准差数据较小,较易比较 ...
(在线等)
为什么
在算出
方差
后
还要
开平方算出
标准差
?
答:
因为标准差的单位和原数据是一致的,可以大概看出来分散程度
。例如一些线段量得了长度(厘米),最后得到方差是“平方厘米”,谁也看不懂是怎么分布的,而得到标准差“厘米”大概就知道有多分散了。
标准差
和
方差有什么
联系和区别吗?
答:
标准差
是方差的平方根。它与
方差具有
相同的单位,并且通常用于度量数据的离散程度。标准差越大,说明数据的离散程度越大。因此,标准差和方差之间的联系是,标准差是方差的平方根。它们都是用来度量数据的离散程度,只是单位不同。标准差相对于方差更易于理解,因为它与原始数据的单位一致。
方差
和
标准差
有
什么
区别和联系呢?
答:
公式为:
标准差
:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +...(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是
方差
的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
标准差
与
方差
的关系是
什么
?
答:
这样做的原因是,当我们只关注样本而不是总体时,我们
需要
对自由度进行调整,以更准确地反映样本的波动情况。 这一调整确保了我们的误差估计更为合理,使得
标准差
成为衡量样本分散程度的可靠工具。总的来说,标准差的推导与计算,巧妙地结合了平均值和
方差
,为我们揭示了数据分布的稳定性。通过这个公式,...
方差
和
标准差
之间有
什么
关系?
答:
计算两者的
标准差
,前者是8.3,后者是1.8。显然后者较为集中,故其标准差小一些,标准差描述的就是这种“散布度”。之所以除以n-1而不是除以n,是因为这样能使我们以较小的样本集更好的逼近总体的标准差,即统计上所谓的“无偏估计”。而
方差
则仅仅是标准差的平方。
方差
与
标准差
的区别和联系方差和标准差的区别请举例
答:
1、
方差
和
标准差
是测算离散趋势最重要、最常用的指标。2、标准差与方差不同的是,方差的计量单位和量纲不便从实际意义上进行解释,而标准差和变量的计算单位相同,比方差清楚,所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。3、比如评价某个班级的成绩,使用标准差,不仅...
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