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协方差值越大说明什么
协方差
的实际意义
答:
协方差的绝对值大小表示两个变量相关程度的强度。当协方差的绝对值越大时,
表示两个变量的相关程度越强
。协方差的单位是两个变量的单位的乘积,因此很难用具体的数值来直接解释协方差的实际意义。但是,我们可以通过计算协方差的相对大小,来比较两个变量之间的相关程度。协方差在金融和投资领域中被广泛使...
如何通俗理解“
协方差
”和“相关系数”
答:
你变大,同时我变小,
说明两个变量是反向变化的,这时协方差就是负的。从数值来看,协方差的数值越大,两个变量同向程度也就越大
。反之亦然。咱们从公式出发来理解一下: 公式简单翻译一下是:如果有X,Y两个变量,每个时刻的“X值与其均值之差”乘以“Y值与其均值之差”得到一个乘积,再对这...
协方差
是
什么
,怎么用?
答:
3.X变大,同时Y变小,说明两个变量是反向变化的,这时协方差就是负的。4.从数值来看,协方差的数值越大,
两个变量同向程度也就越大
。反之亦然。
预期收益的
协方差
和相关性,是怎么样的?
答:
协方差的绝对值越大,
这两种资产的收益率越接近
。绝对值越小,表明两种资产回报之间的关系越疏远。协方差很难理解,协方差除以两个投资方案的投资收益的标准差的乘积,得到一个与协方差具有相同性质但没有量化的数字。这个数字就是相关系数。计算公式为相关系数=协方差/两项标准差的乘积。协方差,你变大...
相关系数和
协方差
所表示的意义有
什么
区别
答:
协方差的绝对值越大,
表示这两种资产收益率关系越密切
;绝对值越小表明这两种资产收益率的关系越疏远。由于协方差比较难理解,所以将协方差除以两个投资方案投资收益率的标准差之积,得出一个与协方差具有相同性质却没有量化的数。这个数就是相关系数。计算公式为相关系数=协方差/两个项目标准差之积。表...
协方差
的大小比较,是绝对
值大
的大吗
答:
绝对值越大,
说明
随机变量的独立性越小,若是不计较随机变量的相互关系,那么绝对
值越大协方差
越大。如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同...
协方差
分析的意义
答:
方差是用来度量单个变量 “自身变异”大小的总体参数,方差越大,该变量的变异越大;
协方差
是用来度量两个变量之间 “协同变异”大小的总体参数,即二个变量相互影响大小的参数,协方差的绝对
值越大
,两个变量相互影响越大。对于仅涉及单个变量的试验资料,由于其总变异仅为“自身变异”(如单因素完全随机...
协方差
的意义
答:
什么是
协方差
,为什么有些地方会用到协方差。核心意义:度量各个维度偏离其均值的程度。协方差的值如果为正值,则
说明
两者是正相关的(从协方差可以引出“相关系数”的定义),结果为负值就说明负相关的,如果为0,也是就是统计上说的“相互独立”。正相关和负相关的直观理解:特点:当 X, Y 的联合分布...
协方差
大于1
说明什么
答:
也就是说
协方差
等于1,
说明
随机变量Y与X以概率1有正的线性关系。
怎样算
协方差
的值和区间
答:
协方差
用于表示变量间的相互关系,变量间的相互关系一般有三种:正相关,负相关和不相关。正相关:假设有两个变量x和y,若x
越大
y越大;x越小y越小则x和y为正相关。负相关:假设有两个变量x和y,若x越大y越小;x越小y越大则x和y为负相关。不相关:假设有两个变量x和y,若x和y变化无关联...
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