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协方差通俗理解
协方差通俗理解
答:
协方差通俗理解是描述两个变量之间的变动关系
。协方差具体定义:在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。期望值分别为E(X)=μ与E(Y)=ν的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为:COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y...
相关系数和
协方差
所表示的意义有什么区别?应用范围有什么区别?
答:
1、协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标
,通俗点就是投资组合中两个项目间收益率的相关程度,正数说明两个项目一个收益率上升,另一个也上升,收益率呈同方向变化.如果是负数,则一个上升另一个下降,表明收益率是反方向变化.协方差的绝对值越大,表示这两种资...
如何
通俗理解
“
协方差
”和“相关系数”
答:
一、
协方差
: 可以
通俗
的
理解
为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何?你变大,同时我也变大,说明两个变量是同向变化的,这时协方差就是正的。你变大,同时我变小,说明两个变量是反向变化的,这时协方差就是负的。从数值来看,协方差的数值越大,两个变量...
如何
通俗
易懂地
解释
「
协方差
」与「相关系数」的概念?
答:
协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差
。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是皮...
请教,
协方差
分析和方差分析的区别
答:
通俗的说,
协方差分析就是在方差分析得基础上加上几个协助变量
;或者说,方差分析其实就是协方差分析,或是协方差分析的一种特殊情况。协方差分析是加入协变量的方差分析,协变量实际上就是我们所说的控制变量,你的调查研究中如果有一些你并不真正关心、但有可能对因变量有影响的变量,你可以将其作为...
如何
通俗
易懂地
解释
「
协方差
」与「相关系数」的概念?
答:
协方差(Covariance)
在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差
。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标,是研究变量之间线性相关程度的量,一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同,相关系数有多种定义方式,较为常用的是...
协方差通俗
含义是什么?
答:
没有确切的意义。应该反映两个随机变量的相关性的一种度量吧。不过受数值量级的影响,因此单位化后可通过相关系数来反映两个随机变量线性相关的程度。你也可对比单个随机变量的
方差
来
理解
。参考资料:http://cul.bbs.bokee.com/Thread.1.11901.51.35.1.html ...
协方差
标准差 相关系数
答:
参考:如何
通俗
易懂地
解释
「
协方差
」与「相关系数」的概念? - GRAYLAMB的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/20852004/answer/134902061 含义:表示偏离均值的幅度, 然后再平方是为了消除负号,然后再求期望,最后为了消除之前平方的影响,开根号 因此, 标准差描述了变量在整体变化...
协方差
(Covariance)
答:
比较协方差与相关系数 协方差变化在正无穷到负无穷 相关系数变化在+1 -1. 如果相关系数= 1,表示完全正相关,X增大一倍Y也增大一倍。这就是线性相关。参考 如何
通俗
易懂
理解协方差
与相关系数 https://www.zhihu.com/question/...
协方差
总结
答:
协方差:深度解析与应用
理解协方差
,这个看似神秘的统计学概念,其实有着清晰的定义和直观的应用。首先,让我们从基础入门——定义与理解尽管理解它可能需要一些时间,但别忘了,它在我们的学术生涯中占据着重要位置。记住,它描述的是两个随机变量之间变化的关联程度。计算性质之一是它的交换性,就像我们...
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