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协方差的值的含义
协方差的
定义
答:
协方差是一种用于描述两个随机变量间关系的统计量,它的数值表示两个随机变量的变化趋势是否一致
。如果两个随机变量的变化趋势一致,那么它们的协方差为正数;如果它们的变化趋势相反,那么它们的协方差为负数;如果它们之间没有明显的变化趋势,那么它们的协方差接近于零。具体地,对于两个随机变量 X 和 ...
协方差
是什么
意思
?
答:
协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同
。 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望...
什么是协方差?
协方差有什么
特点?
答:
从直观上来看,
协方差表示的是两个变量总体误差的期望
。如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值,两个变量之间的协方差就是正值。如果其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是...
协方差
是什么?
答:
协方差是一种用来衡量两个随机变量之间线性关系的统计量
。它表示两个随机变量的变化趋势是否一致,即它们是否同时增加或减少。协方差的数值可以为正、负或零,分别表示两个变量之间的正相关、负相关或无关系。协方差的绝对值越大,表示两个变量之间的关系越强。
协方差
有哪些定义和意义
答:
协方差通俗理解是描述两个变量之间的变动关系
。协方差具体定义:在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。期望值分别为E(X)=μ与E(Y)=ν的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为:COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y...
什么是协方差?
协方差的
性质有哪些?
答:
协方差的
性质:1、Cov(X,Y)=Cov(Y,X);2、Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);3、Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。由协方差定义,可以看出Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)。协方差函数定义为:若X(t)=Y(t)+i*Z(t),Y,Z为实过程,则称X(t)为...
协方差的
意义
答:
核心意义:度量各个维度偏离其均值的程度。
协方差的值
如果为正值,则说明两者是正相关的(从协方差可以引出“相关系数”的定义),结果为负值就说明负相关的,如果为0,也是就是统计上说的“相互独立”。正相关和负相关的直观理解:特点:当 X, Y 的联合分布像上图那样时,我们可以看出,大致上有: X...
协方差的
实际意义
答:
协方差的
绝对值大小表示两个变量相关程度的强度。当协方差的绝对值越大时,表示两个变量的相关程度越强。协方差的单位是两个变量的单位的乘积,因此很难用具体的数值来直接解释协方差的实际意义。但是,我们可以通过计算协方差的相对大小,来比较两个变量之间的相关程度。协方差在金融和投资领域中被广泛...
相关系数和
协方差
所表示的意义
有什么
区别?应用范围有什么区别?
答:
1、协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标,通俗点就是投资组合中两个项目间收益率的相关程度,正数说明两个项目一个收益率上升,另一个也上升,收益率呈同方向变化。如果是负数,则一个上升另一个下降,表明收益率是反方向变化。
协方差的
绝对值越大,表示这...
协方差的
实际意义
答:
协方差的实际意义是:在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。
协方差表示的是两个变量的总体的误差
,这与只表示一个变量误差的方差不同。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。如果两个变量的...
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