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协方差怎么理解
协方差
和方差区别是什么?
答:
3、协方差 用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况
。变化分析:(1)如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。(2)如果两个变量的变化趋势相反,即其中一...
协方差
是什么,
怎么
用?
答:
定义:协方差(Covariance)用于衡量两个变量的总体误差
。如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间...
相关系数和
协方差
所表示的意义有什么区别?应用范围有什么区别?
答:
1、协方差是一个用于测量投资组合中某一具体投资项目相对于另一投资项目风险的统计指标
,通俗点就是投资组合中两个项目间收益率的相关程度,正数说明两个项目一个收益率上升,另一个也上升,收益率呈同方向变化.如果是负数,则一个上升另一个下降,表明收益率是反方向变化.协方差的绝对值越大,表示这两种资...
如何
通俗
理解
“
协方差
”和“相关系数”
答:
一、
协方差
: 可以通俗的
理解
为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度
如何
?你变大,同时我也变大,说明两个变量是同向变化的,这时协方差就是正的。你变大,同时我变小,说明两个变量是反向变化的,这时协方差就是负的。从数值来看,协方差的数值越大,两个变量...
协方差
通俗
理解
答:
协方差通俗理解是描述两个变量之间的变动关系
。协方差具体定义:在概率论和统计学中,协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。期望值分别为E(X)=μ与E(Y)=ν的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为:COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y...
预期收益的
协方差
和相关性,是
怎么样
的?
答:
协方差
的绝对值越大,这两种资产的收益率越接近。绝对值越小,表明两种资产回报之间的关系越疏远。协方差很难
理解
,协方差除以两个投资方案的投资收益的标准差的乘积,得到一个与协方差具有相同性质但没有量化的数字。这个数字就是相关系数。计算公式为相关系数=协方差/两项标准差的乘积。协方差,你变大...
怎么理解协方差
的概念?不相关和协方差为零等价吗?
答:
协方差
作为描述X和Y相关程度的量,在同一物理量纲之下有一定的作用,但同样的两个量采用不同的量纲使它们的协方差在数值上表现出很大的差异。为此引入如下概念:定义ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机变量X和Y的相关系数。定义若ρXY=0,则称X与Y不相关。即ρXY=0的充分必要条件是COV(...
cov是什么意思在数学里
答:
协方差
在统计学和金融学中有着广泛的应用。如在投资组合理论中,协方差被用来衡量两个资产之间的风险关系;在股票分析中,协方差也被用来衡量股票之间的相关性。此外,协方差在计算机视觉、信号处理、数据挖掘等领域也有着广泛的应用。因此,对协方差的
理解
和掌握对于科学研究和实际应用具有重要的意义。
怎样
计算两个变量的
协方差
?
答:
1.
协方差
的
解释
:协方差的正负表示两个变量之间的关系方向,正值表示正相关(即当一个变量增加时,另一个变量也增加),负值表示负相关(即当一个变量增加时,另一个变量减少),而零值表示两个变量之间没有线性关系。2.协方差的单位:协方差的单位是X和Y的单位的乘积。因此,在比较不同数据集时,...
什么叫
协方差
答:
协方差
分析是建立在方差分析和回归分析基础之上的一种统计分析方法。 方差分析是从质量因子的角度探讨因素不同水平对实验指标影响的差异。一般说来,质量因子是可以人为控制的。 回归分析是从数量因子的角度出发,通过建立回归方程来研究实验指标与一个(或几个)因子之间的数量关系。但大多数情况下,数量因子...
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